Question

如何使用Alembic的--autogenerate迁移多个 Postgres模式，这些模式在SQL Alchemy模型中未经过硬编码？（SQLAlchemy support of Postgres Schemas的镜像问题，但对于Alembic而言）。

特别是，我们使用Postgres模式来分离共享同一组表的不同客户端。此外，客户端之间还有一个带有共享内容的模式。 SQL Alchemy模型不了解模式，模式是在运行时使用session.execute("SET search_path TO client1,shared")设置的。

默认--autogenerate没有任何帮助，因为它检测到模型中不存在的多个模式，最终删除模式并重新创建默认模式中的每个表。

我真的想使用--autogenerate，使用正确的管道来正确设置模式。关于Alembic的API是否/如何做到这一点的任何建议？

Answer 1

来自issue 409，升级/降级操作的特定于租户的模式的应用程序可以使用translated schema names轻松完成，这也是您通常用于多个主应用程序的方式-tenant。

进入env.py：

def run_migrations_online():

    connectable = engine_from_config(
        config.get_section(config.config_ini_section),
        prefix='sqlalchemy.',
        poolclass=pool.NullPool)

    with connectable.connect() as connection:
        for tenant_schema_name in all_my_tenant_names:
             conn = connection.execution_options(schema_translate_map={None: tenant_schema_name}

            logger.info("Migrating tenant schema %s" % tenant_schema_name)
            context.configure(
                connection=conn,
                target_metadata=target_metadata
            )

            # to do each tenant in its own transaction.
            # move this up to do all tenants in one giant transaction
            with context.begin_transaction():
                context.run_migrations()

上面会将“无”架构名称转换为给定的租户名称。如果应用程序使用具有全局表的默认模式共享基于租户的模式，那么您将使用某些标记，如“tenant_schema”作为符号：

for tenant_schema_name in all_my_tenant_names:
     conn = connection.execution_options(schema_translate_map={"tenant_schema": tenant_schema_name}

并且在迁移文件中引用“tenant_schema”，其中实际的特定于租户的模式名称为：

def upgrade():
    op.alter_column("some_table", "some_column", <migration options>, schema="tenant_schema")

对于“自动生成”的情况，解决方案@ nick-retallack提供了更多你将在这一端使用的部分，即使用include_schemas，以便autogenerate只查看代表最新的“标本”模式租户特定架构的版本。

为了设置env.py以使用正确的系统来执行正确的命令，可以使用migration_context.get_x_argument()的用户定义选项来控制行为。

Answer 2

这是一个可行的解决方案：https://gist.github.com/nickretallack/bb8ca0e37829b4722dd1

它仍然需要您在每次迁移生成后编辑模式名称，但至少有趣的工作是由Alembic完成的。感谢Michael Bayer在邮件列表上提供的帮助。

Answer 3

这是一个非常古老的问题，但对于遇到同样问题的任何人，我在env.py中使用以下内容解决了这个问题：

def run_migrations_online():
"""Run migrations in 'online' mode.

In this scenario we need to create an Engine
and associate a connection with the context.

"""
connectable = engine_from_config(
    config.get_section(config.config_ini_section),
    prefix='sqlalchemy.',
    poolclass=pool.NullPool)

with connectable.connect() as connection:
    context.configure(
        connection=connection,
        target_metadata=target_metadata,
        include_schemas=True,
        version_table_schema=build  # <-- This is the relevant line
    )

    with context.begin_transaction():
        context.run_migrations()

其中build是一个定义所需模式名称的字符串。我的用例略有不同（多个分布式构建，其中一个数据库包含多个相同的模式），但是我遇到了同样的问题，即alembic无法正确检测我尝试连接的模式。

我使用环境变量来确定正确的构建，因为它与Zappa的效果非常好。

Alembic支持多种Postgres模式

3 个答案: