Question

是否有任何快速算法在String的Arraylist中搜索特定字符串？

例如：

我有一个Arraylist：

{"white house","yellow house","black door","house in heaven","wife"}

想要搜索包含＆＃34; house＆＃34;的字符串。它应该在最短的时间内返回{"white house","yellow house","house in heaven"}。我的意思是我的问题是处理没有索引的大数据（大约167000个字符串的列表）。

谢谢！

Answer 1

您的问题有两个答案，具体取决于您是否计划运行多个查询：

制作数据结构Map<String,List<String>>，浏览List<String>中的字符串，然后将其拆分为单词。对于令牌列表中的每个单词，将原始字符串添加到相应的列表中。

此操作在O(N*W)中运行，其中N是长字符串的数量，W是每个字符串的平均字数。有了这样的地图，您可以在O(1)中运行查询。

请注意，只有当查询数量明显超过每个字符串中的平均字数时，此方法才会获得回报。例如，如果您的字符串平均有10个单词，并且您需要运行5到8个查询，则线性搜索会更快。

Answer 2

我同意Josh Engelsma的观点。迭代列表并逐个检查是最简单的方法。并且167000实际上不是一个非常大的数据，除非List中的每个String都很长。衬垫搜索算法可以在普通PC中仅几秒完成。

考虑编码约定，代码可能是这样的：

for(String s : list) {
    if(s.contains.("house")) {
        //do sth.
    }
}

如果搜索将在具有不同关键字的同一列表上多次执行，则可以构建反向索引以加快搜索速度。

在你的例子中：

{"white house","yellow house","black door","house in heaven","wife"}

您可以预处理列表，将每个句子分成单词，并构建索引，如：

"house" --> {0,1,3}
"white" --> {0}
"yellow" --> {1}
...

表示“house”包含在列表的第0和第3个元素中，依此类推。索引可以使用HashMap实现：

Map<String, LinkedList<Integer>> = new HashMap<String, LinkedList<Integer>>();

理想情况下，搜索操作将加速到O（1）复杂度。