Python内存限制

Question

很明显，Python中没有无限的内存。我正在编写一个创建字典列表的脚本。但是每个列表都有250K到6M的对象（有6个列表）。

有没有办法实际计算（可能基于机器的RAM）运行脚本所需的最大内存和内存？

我遇到的实际问题：

在运行其中一个用1.25-1.5百万字典填充列表的脚本时，当它达到1.227时...它只是停止，但不返回任何错误，更不用说MemoryError了。所以我甚至不确定这是否是内存限制。我有打印语句，所以我可以看到正在发生的事情，它似乎永远缓冲，因为没有什么是打印和直到特定部分，代码每秒运行几千行。 关于什么使它停止的任何想法？这是记忆还是别的什么？

Answer 1

如果您需要存储那么多对象，则需要将它们存储在磁盘上，而不是存储在内存中。 考虑使用数据库。

如果您导入sys模块，则可以访问sys.getsizeof()功能。您将不得不查看列表中的每个对象，并为每个字典计算每个键的值。有关详情，请参阅上一个问题 - In-memory size of a Python structure。