提高SQL查询的性能

Question

我目前遇到了昂贵的SQL查询的性能问题，我想改进它。

这是查询的样子：

SELECT TOP 50 MovieID 
FROM (SELECT [MovieID], COUNT(*) AS c 
      FROM [tblMovieTags]
      WHERE [TagID] IN (SELECT TOP 7 [TagID] 
                        FROM [tblMovieTags]
                        WHERE [MovieID]=12345
                        ORDER BY Relevance ASC)
      GROUP BY [MovieID]
      HAVING COUNT(*) > 1) a
INNER JOIN [tblMovies] m ON m.MovieID=a.MovieID 
WHERE (Hidden=0) AND m.Active=1 AND m.Processed=1 
ORDER BY c DESC, m.IMDB DESC

我正在尝试为MovieID 12345找到至少有2个匹配标签的电影。

数据库基本方案如下：

每部电影有4到5个标签。我想要一个类似于任何基于标签的电影的电影列表。必须至少匹配2个标签。

此查询导致我的服务器出现问题，因为我在任何给定时间都有数百个并发用户。

我已经根据执行计划建议创建了索引，这使得它更快，但仍然不够。

我能做些什么来加快速度吗？

Answer 1

我想看看你写的那个查询是否发生了一些不必要的处理。尝试以下查询，让我们知道它是否更快等等，如果它甚至得到相同的数据。

我只是把它扔在一起所以不能保证完美的语法

SELECT TOP 7 [TagID]
INTO #MovieTags
FROM [tblMovieTags]
WHERE [MovieID]=12345
ORDER BY TagID

;cte_movies AS
(
    SELECT
         mt.MovieID
        ,mt.TagID
    FROM
        tblMovieTags mt
                INNER JOIN #MovieTags t ON mt.TagId = t.TagId
                INNER JOIN tblMovies m ON mt.MovieID = m.MovieID
    WHERE
        (Hidden=0) AND m.Active=1 AND m.Processed=1
),
cte_movietags AS
(
    SELECT
         MovieId
        ,COUNT(MovieId) AS TagCount
    FROM
        cte_movies
    GROUP BY MovieId
)
SELECT
    MovieId
FROM
    cte_movietags
WHERE
    TagCount > 1
ORDER BY
    MovieId
GO

DROP TABLE #MovieTags

Answer 2

我喜欢使用临时表，因为它们可以加快查询速度（如果使用正确）并使其更易于阅读。尝试使用下面的查询，看看它是否加快了它。

中有一些字段（隐藏，imdb）不在您的架构中，所以我们将它们排除在外。

此查询可能或可能不是您正在寻找的内容。它的目的是向您展示如何使用临时表来提高性能并提高可读性。可能需要进行一些小的调整。

SELECT TOP 7 [TagID],[MovieTagID],[MovieID]
INTO #MovieTags
FROM [tblMovieTags]
WHERE [MovieID]=12345

SELECT mt.MovieID, COUNT(mt.MovieTagID)
INTO #Movies
FROM #MovieTags mt
INNER JOIN tblMovies m ON m.MovieID=mt.MovieID AND m.Active=1 AND m.Process=1
GROUP BY [MovieID]
HAVING COUNT(mt.MovieTagID) > 1

SELECT TOP 50 * FROM #Movies 
DROP TABLE #MovieTags
DROP TABLE #Movies 

修改

参数化查询

您还希望使用参数化查询，而不是在SQL字符串中连接您的值。查看此short, to the point, blog，了解您应该使用参数化查询的原因。这与临时表方法相结合，可以显着提高您的性能。