Question

作为我的网络应用程序的一部分，我使用javax.imageio.ImageIO来阅读/撰写BufferedImage。最初我的应用程序在 Tomcat 7 上运行，并且它运行得非常快。由于我已将我的应用程序部署到 WebSphere 8.5.5 ，因此读/写性能显着降低（慢几倍）。

起初，我认为由于IBM的JVM，ImageIO在WebSphere上表现不好，所以我已经将Tomcat配置为使用IBM Java，而且它在WebSphere上的表现要好得多。使用 Tomcat 需要 2.5secs 并使用 WebSphere 12secs 来读取，处理和写入图像（大小〜= 200KB）。

我是否可以使用某些IBM JVM特定配置来加快图像读取速度？

以下是我使用的代码的摘录：

// srcImagePath & dstImagePath are both pointing 
// to the location outside app servers

BufferedImage image = ImageIO.read(new File(srcImagePath));

// here I am only resizing image using com.twelvemonkeys.image.ResampleOp
// from twelvemonkeys library
BufferedImage destImage = resizeImage(image);

ImageIO.write(destImage, "jpg", dstImagePath);

这是我使用（更改过）的JVM配置：

Tomcat 7.0.50 ： - Xms512m -Xmx1024m -XX：PermSize = 128m -XX：MaxPermSize = 512m

WebSphere 8.5.5 ：初始堆大小512m，最大堆大小：1280m

IBM Java 1.7_64

Windows 7

是否有任何我不知道的WebSphere配置，这可以加快处理速度？

Answer 1

分析后，我发现了响应缓慢的原因。

WebSphere在图像处理过程中消耗的大部分时间都是由 ResampleOp类，具体为：

com.twelvemonkeys.image.ResampleOp.resample

方法是图像调整大小过程的瓶颈。使用原生Java AffineTransform我无法获得质量好的大小调整后的图像，因此我最终使用了imgscalr库。 imgscalr 在我的案例中表现非常好（Tomcat和WebSphere）以及高质量的图片。

我仍在使用Twelvemonkey的JPEGImageReader来正确读取CMYK JPEG图像。

<强>更新

调整我使用ResampleOP的代码是：

ResampleOp resampleOp = new ResampleOp(width, height);
BufferedImage rescaledImage = resampleOp.filter(image, null);

使用Scalr，我现在使用的代码是：

BufferedImage rescaledImage = Scalr.resize(image, width, height);

WebOhere 8.5.5中的ImageIO.read/write速度很慢

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