Question

这是我的光滑代码：

val map = Query(Messages)
                .filter(_.msg_id === msg_id)
                .map(ab => ab.completed_at ~ ab.status ~ ab.total_count ~ ab.accept_count ~ ab.fail_count ~ ab.status_list)
              map.update((Option(completed_at), Option(status), Option(sendcount), Option(acceptcount), Option(failcount), Option(task_id + ":" + "%s".format(status))))

我发现此更新需要超过200毫秒而且非常不正常，更新代码有什么问题吗？有人可以将光滑的更新代码翻译成真正的SQL，以便我可以检查效率〜

Answer 1

您应该能够使用以下命令获取查询的SQL语句：

map.updateStatement

关于查询的时间，您是否使用连接池？如果是这种情况，您可以在运行查询时看到更长的延迟，因为光滑是在每个db.withSession语句上建立连接。如果您使用连接池，它将在第一个语句上连接，然后为下一个语句重用连接（大大减少每个查询的时间）。

如果您想尝试这个，请查看c3p0，它与光滑兼容，只需按如下方式定义您的数据库：

val db = {
    val ds = new ComboPooledDataSource
    ds.setDriverClass(...)
    ds.setJdbcUrl(...)
    ds.setMinPoolSize(...)
    ds.setAcquireIncrement(...)
    ds.setMaxPoolSize(...)
    ds.setUser(...)
    ds.setPassword(...)
    Database.forDataSource(ds)
}

请查看c3p0文档，了解有关各种设置的详细信息，您可以调整这些设置以获得更好的效果。

如何将光滑的更新翻译成SQL更新＆amp;光滑更新记录需要超过200毫秒

1 个答案: