Question

我有一个Fact Constellation Schema设计的SQL Server数据仓库。我必须建立一个关于4个对象/视图的报告：

销售实际 - 事实表[销售]
销售目标 - 事实表[目标]
股票 - 事实表[库存]
入境 - 事实表[Transit]

所有对象/视图都具有相同的签名，例如：

Sales actuals: ProductID, RegionID, SalesManagerID, ..., <product data>, <region data>, ..., Quantity;
Sales targets: ProductID, --null--, SalesManagerID, ..., <product data>, -----null----, ..., Quantity;
Stocks:        ProductID, RegionID, -----null-----, ..., <product data>, <region data>, ..., Quantity;
...

为了实现这样的签名，每个对象/视图都来自事实表和5-6维度表。维度表在对象之间共享（包含产品数据的表，包含区域数据的表，......）。

计算每个视图不需要超过5-10秒的SQL。

现在我想将它们合并到一个报告中，我这样做：

Select * from [Sales actuals]
UNION
Select * from [Sales targets]
UNION
Select * from [Stocks]
UNION
Select * from [Inbound]

此处SQL甚至无法在1分钟内检索到10％的数据。似乎查询优化器将4个事实表组合成一个大型向量并附加维度表 - 这会使系统疯狂。

我想要的是保持视图/对象的封装。这意味着，引擎必须首先计算视图（4 * 5秒= 20秒）。然后才应用Union操作（10秒+一些开销）来检索结果。

问题：如何在嵌套视图中禁用查询优化以实现这种“计算封装”？

像编译器那样做：首先联合事实表，然后加入维表 - 不是选项，因为我想保持代码可解释和可重用。

提前致谢！君士坦丁

Answer 1

对于初学者，您可能希望将UNION更改为UNION ALL？！？

要让服务器执行您想要的操作，可以在“最终”视图中添加NOEXPAND表提示;但说实话，我从来没有看到它对整体表现有益。

我想知道如果你尝试过以下方面的话，查询优化器会有多聪明：

;WITH facts (dimension_ids & measures)
         AS (Select * from [Sales actuals]
             UNION ALL
             Select * from [Sales targets]
             UNION ALL
             Select * from [Stocks]
             UNION ALL
             Select * from [Inbound])
SELECT dimension_values, measures
  FROM facts
  JOIN dimension1 ON dim1.id = facts.dim1_id
                 AND dim1.property = @filter_dim1 
  JOIN dimension2 ON dim2.id = ...

etc...

它可能会做你想要的，虽然我不相信它会比

更好

SELECT dimension_values, measures
  FROM [Sales actuals] fct
  JOIN dimension1 ON dim1.id = fct.dim1_id
                 AND dim1.property = @filter_dim1 
  JOIN dimension2 ON dim2.id = ...

UNION ALL 

SELECT dimension_values, measures
  FROM [Sales targets] fct
  JOIN dimension1 ON dim1.id = fct.dim1_id
                 AND dim1.property = @filter_dim1 
  JOIN dimension2 ON dim2.id = ...

UNION ALL
etc...

通过你的解释 - 你正在遇到什么，显然有可怕的表现？

PS：我知道这听起来很“基本”，但你是先运行sp_updatestats吗？

嵌套视图中的不需要的查询优化

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