对k-排序数组进行排序的一个很好的解决方案（每个元素最远离目标位置k），
1) Create a Min Heap of size k+1 with first k+1 elements. This will take O(k) time.
2) One by one remove min element from heap, put it in result array, and add a new element to heap from remaining elements.
overall complexity will be O(k) + O((n-k)*logK)
我无法理解使用堆技术进行k排序的数组的相关性。即使阵列没有进行k排序，这也不会起作用吗？
答案 0 :(得分：2)
当然，当数组未进行k排序时，这将不起作用。
因为排序后的第一个元素将始终是第一个k + 1个元素中的最小元素，依此类推。
@leventov向我们展示了一个例子。
答案 1 :(得分：1)
答：从数组中找到k个最小的数字（不一定是排序的）：
您认为在O(k) + O((n-k)*logK)时间内完美运行的方法。
B：排序数组：
你可以在每一步找到大小为k的堆中的最小数字，但是如果数组中的最小数字位于索引k + 2怎么办？
您将无法将其放置在算法的第一步中，直到您插入它为止，您将输出2个数字，声称它们比原始最小值<。
所以，你肯定希望让他们从排序位置移开not more than k。