如何处理大图像？

Question

我需要处理（导出子部分）大图像（33600x19200）并且我不确定如何开始。

我尝试过简单地使用openframeworks分配图片，但我收到了这个错误：

terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
  what():  std::bad_alloc

我对处理这么大的图像没有经验。我应该从哪里开始？

Answer 1

我维护vips, an image processing library，专门用于处理大型图片。它将使用许多CPU内核自动加载，处理和写入图像。您可以用C，C ++，Python，PHP和Ruby编写算法。它是快速，免费和跨平台的。

vips网站上有一个非常simple benchmark：加载图片，每边裁剪100像素，缩小10％，锐化和保存。对于笔记本电脑上的5k x 5k RGB TIF，ImageMagick需要1.6s和500MB RAM，vips需要0.4s和25MB。

ImageMagick非常棒，当然，它是免费的，记录完备，可以生成高质量的输出并且易于使用。 vips在大图像上更快。

Answer 2

发生了

std::bad_alloc，因为您没有足够的内存来容纳整个图像。

为了处理如此大的事情，必须将它们分开，例如将图片威胁为一组具有明确定义的大小（例如1000x1000）的子部分/子图片并逐个处理它们。

另一种解决方案就是尽可能多地将内存投入到系统中。如果你有钱，程序应该只在一台特定的机器上运行，它肯定是一个选项，但我认为它清楚哪两种解决方案都更好;）

Answer 3

我曾经遇到这样的问题，我找到了一个库GDAL，它保存了我，它提供了一个函数GDALDataset::RasterIO，它可以通过任何分辨率读/写图像的任何部分，我在openframeworks的介绍中没有找到替代品，也许有人会为openframeworks提供一个。