'-c'参数在Mahout训练命令中有什么作用？

Question

当我正在训练Naive Bayes模型时，我无法理解这个Mahout命令中-c参数的含义：

mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c

是否启用了互补朴素贝叶斯算法？

如果不是，我在训练模型时是否有可能使用它？

Answer 1

从TrainNaiveBayesJob.java你可以看到它确实用于控制互补的朴素贝叶斯算法的使用，默认情况下禁用。