我希望您就此优化提出建议：
数据： 我有一个带有+ - 3000个城市的SQLite数据库，所有这些城市都有名称和一些经度和经度。所有城市都具有相关性（基于用户访问它们的频率）。相关性是经典整数。然后，我再次将用户位置作为纬度/经度坐标。
请求： 我需要创建自动完成editBox。建议必须满足以下条件：
1）editBox中的短语必须是建议城市名称的子字符串。
2）建议必须先按相关性排序。 （经典整数排序，没问题）
3）如果相关性相同，则建议按距离用户排序。
4）显示最大值10条建议。
由于通常有很多城市具有相同的相关性，最大的问题是距离排序。
我目前的做法：
A）使用经典名称获取满足条件（1）和（2）的城市的ID和坐标：按相关性排序名称LIKE'％短语％'。
B）按相关性将结果拆分为组。使用Java中的排序按距离排序这些相关性组。
C）当有10个建议被修复时（f.e。11个相关组，都包含一个城市，因此不需要进行位置排序）停止订购。
这很有效。但有个问题。通常，很少有城市具有不同的相关性。 因此，当用户开始输入并且搜索短语中只有一两个字母时，我最终会按距离排序500个城市，只是为了获得我的10条建议，我觉得效率非常低。
有没有更好的方法来使用SQLite处理这种情况？
P.S。它在Android上运行，如果有帮助：）