我正在尝试创建一个prolog规则,它将使用S个分离度生成社交网络中的所有人。
这是我制定的规则,但它只打印空列表。有人可以帮助我帮助我理解为什么会这样,以及我在哪里出错?:
socialN(_,N):- N<1,!.
socialN(_,N,_,_):- N<1,!.
socialN(P1,Separation,S1,S):-
(message(P1,P2,_); message(P2,P1,_)),
D is Separation-1,
\+(member(P2,S1)),
append(P2,S1,S2),socialN(P1,D,S2,S),!.
socialN(P2,Separation,S,S).
这些是事实:
message(allan, steve, 2013-09-03).
message(nayna, jane, 2013-09-03).
message(steve, jane, 2013-09-04).
message(steve, allan, 2013-09-04).
message(mark, martin, 2013-09-04).
message(martin, steve, 2013-09-04).
message(allan, martin, 2013-09-05).
E.g。马克的网络仅包括马丁的1度分离;它包括马丁,史蒂夫和艾伦的2度分离;马丁,史蒂夫,艾伦和简3岁。
答案 0 :(得分:1)
我发现您正在使用append
和member
,所以我想您正在尝试建立一个人员列表。你没有使用findall
,我有点惊讶。像这样:
allDirectLinks(P1, L) :- findall(P2, directlyLinked(P1, P2), L).
directlyLinked(P1, P1).
directlyLinked(P1, P2) :- message(P1, P2, _).
directlyLinked(P1, P2) :- message(P2, P1, _).
从那里,您可以编写递归函数来查找间接链接:
socialN(0, P, [P]) :- !.
socialN(N, P1, L3) :-
N>0, !,
N1 is N-1,
socialN(N1, P1, L1)
maplist(allDirectLinks, L1, L2),
append(L2, L3).
例如,这会在Y中产生一个与Mark分开2步或更少的人员列表:
socialN(2, mark, X), list_to_set(X, Y).
请注意,Mark自己包含在结果列表中(是'0级'链接);我认为事后过滤它不会太难。
我希望这是有道理的;我有点生疏,25年没有做任何Prolog。
编辑:对我定义的规则的解释: