我在MATLAB中编写了一些简单的音频处理算法，我将用于Android应用程序。我在将FFT实现转换为Java时遇到了一些麻烦。
我正在尝试使用fftpack的Java版本，据说效率很高，但对我来说也有点神秘，也许是因为我对FFT缺乏一贯的把握。
我只是有一个双数组，我想从中生成一个代表FFT的相应复数数组。我将在FFT上进行的唯一计算是获取其元素的绝对值。
为了清楚起见，这里是我想用Java fftpack复制的基本MATLAB代码：
X = fft(myDoubleArray);
abs(X[i]);
我希望这很简单，但我无法识别fftpack的入口点。
解决：
以下LutzL的答案有效，但创建一个Complex1D对象实际上是不必要的，因为fftpack支持双数组作为输入：
RealDoubleFFT rdfft = new RealDoubleFFT(myArray.length);
rdfft.ft(myArray);
答案 0 :(得分：1)
阅读sourceforge jfftpack repository
通过
初始化新的fft对象fft = new ComplexDoubleFFT(N);
然后使用
的fft对象的正向变换Complex1D X;
X.x=new double[N];
X.y=new double[N];
for(k=0;k<N;k++) X.x[k]=x[k];
fft.ft(X);
然后可以访问绝对值
x=X.x[k]; y=X.y[k]; a=Math.sqrt(x*x+y*y);
可选择除以N以标准化FFT。
添加适当的变量声明。
通常的惯例适用，如果以采样频率fs采样信号，则条目X.（xy）[k]表示k = f / N的频率分量，k = N / 2到N-1。 / p>
您可能希望寻找在纯java中完成的不同的，更好支持的FFT实现，为二元长度实现FFT并不复杂。唯一的复杂因素是在实施转换以获得最后的加速因子时。