我开发了一种算法来确定股票的支撑/阻力价格。但我的问题是什么是衡量算法效率的好指标？只考虑支撑/阻力线以外的点的百分比可能不是一个好的指标，因为那么使用所有点的最小值/最大值将给出100％的准确度。我们根本不需要算法。我只是想知道什么是一个好的指标？
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鉴于支持/阻力的定义似乎比形式化更具描述性，因此可能不容易设计出良好的性能指标（如果您设计完美的指标，通常可以派生算法来优化该指标，这是一个问题解决了）。
另一种方法是让专家确定许多股票的支撑/阻力的“正确”（或至少预期）值，并查看您的算法是否提供接近或类似的值。
但是，最终的测试是将你正在做的事情的最终目标作为衡量标准。您的算法是否用于特定股票的交易策略？然后，您可以使用赚取或丢失的金额作为指标。