选择嵌入式语言

Question

我正在制作一个应用程序，它使用几种不同的算法（代理）分析一个或多个数据系列。我认为这些代理中的每一个都可以作为单独的Python脚本实现，我在我的应用程序中使用Python C API或Boost.Python运行。

我有点担心运行时开销TBH，因为我正在做一些相当重的数据处理，我不想每次模拟都要等几分钟。我通常会制作数十万甚至数百万的迭代，其中我调用外部“代理”;我是否更好地硬编码应用程序中的所有内容，或者性能下降是否可以容忍？

此外，除了Python之外，还有其他可以使用的解释语言吗？

Answer 1

是的，吨。 Lua和Python似乎是最受欢迎的：

嵌入Lua

• http://www.lua.org/pil/24.html
• https://stackoverflow.com/questions/38338/why-is-lua-considered-a-game-language
• Lua as a general-purpose scripting language?

嵌入Python

• http://docs.python.org/extending/embedding.html

嵌入Tcl

• http://wiki.tcl.tk/3474
• http://wiki.tcl.tk/2265

嵌入Ruby

• How to embed Ruby in C++?

嵌入Perl

• http://perldoc.perl.org/perlembed.html

嵌入JavaScript

• http://spiderape.sourceforge.net/

有几十个JavaScript引擎，这只是一个例子。其中一些也非常快。

Answer 2

Lua非常快。如果您需要更快的速度，请尝试LuaJIT，这非常棒。

Answer 3

Tcl从一开始就被设计为嵌入式语言。

Answer 4

  

我通常会制作数十万甚至数百万的迭代，我会调用外部“代理”

性能下降将是显而易见的，也许是痛苦的。如果您可以将数据放入数组并使用NumPy批量处理它，那么它应该更快。

NumPy让你可以非常轻松地连续进行一百万次算术运算。例如，平方数组的每个元素都是这样的：

>>> x = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x**2
array([1, 4, 9, 16, 25, 36, 49])

超级简单，这里的紧密内循环实际上是用C实现的。

当然NumPy也可以进行更高级的数字运算。

Answer 5

我相信tcl和Rexx都是为了这个目的。

Answer 6

对于数以百万计的调用（从我假设c ++，因为你提到了提升）到python中，是的：你会发现性能受到影响。这可能是也可能不是很重要 - 尝试新的“代理人”的速度增益可能大于命中率。 Python确实有快速的数值库（比如numpy）可能会有所帮助，但是你仍然会产生编组数据，调用python，gil等的开销。

是的，您可以嵌入许多其他语言：查看lua。另外，请查看swig.org，它可以连接除python之外的许多其他语言。

Answer 7

您可以使用C ++模板和运算符重载创建嵌入式语言，例如参见ublas或ftensor矩阵语言。我不认为python或其他解释语言适合进行数字处理/数据处理。