我想显示与voronoi区域相关的城市名称和人口。然而,由于我如何制作voronoi区域,我不得不发送坐标数据并使所有图纸工作,或者发送更多数据并且没有绘制任何voronoi区域(b / c它不能读取非坐标数据,我不知道如何在数组或对象中指定,至少在创建voronois时)。我可以为工具提示输入静态或不相关的数据(如下所示),但不能输入实际数据集中的任何数据。
var tooltip = d3.select("body")
.append("div")
.style("position", "absolute")
.style("z-index", "10")
.style("visibility", "hidden")
.text("a simple tooltip");
var voronoi = d3.geom.voronoi()
.clipExtent([[0, 0], [w, h]]);
d3.csv("us-cities1.csv", function(d) {
return [projection([+d.lon, +d.lat])[0], projection([+d.lon, +d.lat])[1]];
}, function(error, rows) {
vertices = rows;
drawV(vertices);
}
);
function polygon(d) {
return "M" + d.join("L") + "Z";
}
function drawV(d) {
svg.append("g")
.selectAll("path")
.data(voronoi(d), polygon)
.enter().append("path")
.attr("class", "test")
.attr("d", polygon)
.attr("id", function(d, i){return i;})
.on("mouseover", function(){return tooltip.style("visibility", "visible");})
.on("mousemove", function(){return tooltip.style("top", (event.pageY-10)+"px").style("left",(event.pageX+10)+"px").text((this).id);})
.on("mouseout", function(){return tooltip.style("visibility", "hidden");});
svg.selectAll("circle")
.data(d)
.enter().append("circle")
.attr("class", "city")
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + d + ")"; })
.attr("r", 2);
}
答案 0 :(得分:2)
我使用您的数据汇总了一个示例来演示Lars提到的内容。我为Voronoi创建了一个变量:
var voronoi = d3.geom.voronoi()
.x(function(d) { return (d.coords[0]); })
.y(function(d) { return (d.coords[1]); });
是迈克从Bl.ock获取的。这允许您指定坐标数组,并且仍然将它们连接到您想要显示的描述性数据。
然后我创建了对象,以便使用以下格式存储所有数据,这些格式可以在Voronio多边形中使用:
cities.forEach(function (d,i) {
var element = {
coords: projection([+d.lon, +d.lat]),
place: d.place,
rank: d.rank,
population: d.population
};
locCities.push(element);
});
我本可以在voronio变量中指定坐标的转换,然后只使用cities
变量,但我没有。
标题属性用于工具提示,但可以用更合适的名称替换,例如代码中的内容。相关代码是:
.append("title") // using titles instead of tooltips
.text(function (d,i) { return d.point.place + " ranked " + d.point.rank; });
数据存在一些问题。我不得不使用旧版本的d3(3.1.5)来正确渲染geojson。我知道AlberUsa投影有很多问题,所以要注意那里有一个问题。
一些城市的位置似乎对我不利,例如San Fancisco出现在佛罗里达州的某个地方(这引起了我一些困惑)。所以我检查了原始的csv文件,并且坐标似乎是错误的,并且数据正在呈现它应该的位置(根据标签不是我想要的地方)。
现在把它们放在一起就可以找到它here