tmp1 <- data.frame(x = 10, y = NA, z = NA)
实际值：
> tmp1[ ,!is.na(tmp1)]
[1] 10
所需：
> tmp1[ ,!is.na(tmp1)]
x
1 10
Pfft，为什么？
> tmp1[-c(2:3)]
x
1 10
grumblegrumblegrumble
> tmp1[ ,-c(2:3)]
[1] 10
我确信R正在按照我的要求行事，但它并没有完全符合我的要求：）
答案 0 :(得分：3)
当您只询问data.frame的一列时，R会为您提供一个原子向量，除非您指定要将结果保存为data.frame：
tmp1[,-(2:3),drop=F]
另外值得注意的是：
2:3已经是一个向量，因此您不需要c(2:3)，但您需要-(2:3)来分发负号。tmp1[-c(2:3)]有点令人困惑，因为data.frames也是列表。这意味着删除列表tmp1的第二项和第三项，即列。我会避免这种表示法，但这取决于你。