贝叶斯线性回归,为什么之前的0-均值?

时间:2014-01-09 13:41:19

标签: map regression bayesian linear

问题= y = w ^ T * x

通过最大后验估计来估计w!

我不明白为什么人们经常使用带有0均值的高斯来进行模型向量w的先验分布!对我来说这没有任何意义,因为我们不期望w为零,对吧?当使用先验时我也听说这会导致正规化,我们希望w变小。这是我们使用0均值分​​布作为先验的原因吗?

感谢

0 个答案:

没有答案