描述：我有一个事务表，平均每秒插入约200（+ -100）行，当前系统从中查询基于客户端ID检查数据是否有/无时间（按升序排序）和其他一些条件。该表的分区方式使得该表仅包含当前日期的数据，较早的数据存储在＆lt; table_name_date_year＆gt;。该查询在此表上运行，以便为客户生成各种详细报告。
最近改进性能的改变，1）获取表的最小值和最大值，2）并行查询每50000条记录上的表（一次只查询5条），运行查询条件＆lt;来自＆gt;和＆lt;到＆gt;，直到达到最大值3）生成报告，4）合并报告。
问题：数据库开发人员进行了各种查询调优后，查询运行速度仍然较慢（需要几分钟才能完成）。
内存数据缓存（如memcached或redis（或ehcache？）或“任何其他缓存框架”）是否可用于存储/更新针对client-id存储的数据，以便报告系统从中获取数据缓存并生成报告，而不是直接从thge primary-db查询？ （例如：＆lt; key，pair＆gt;，＆lt; client-id，{dataset}＆gt;）如果是这样的话？
可以在这里使用像HAZELCAST或Terracotta这样的bigdata实现，或者（我没有对此进行过多探讨）或Apache Gora？如果是这样的话？
可以使用MappedByteBuffer开发基于Java的解决方案，但这会有效吗？
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如果您愿意放弃ACID，NoSQL数据库可以帮助您。 一般来说，您无法使用这些查询进行SQL查询，因此您将处理大键值集和列表。 不要过度使用复杂的设置，尝试使用POJO的天真方法，看看它是否有效，如果没有，请尝试Redis。
答案 1 :(得分：0)
您探索的最短路径是Oracle的TimesTen。由于它也是Oracle产品，它（可能）最容易与您当前的系统集成。在（非常）高级别，您可以将其固定，并且，它是Oracle数据库的内存缓存，并将自动保持同步。而且，您将能够使用相同的SQL操作。
如果这无法满足您所需的性能，您可以查看我公司的产品eXtremeDB。我们有不少客户将其用作Oracle的前端缓存。它不是Oracle产品，因此您可能不得不调整与Oracle一起使用的SQL，并且要做一些工作要做以使eXtremeDB与Oracle保持同步（但与使用NoSQL / key相比，工作要少得多 - 价值对解决方案）。回报是eXtremeDB比TimesTen快得多（Oracle的许可证不允许发布基准测试，所以我不能更具体）。