Question

我正在从像这样的csv创建一个数据框;

topcells = pd.DataFrame.from_csv（“url / output_topcell.txt”，header = 0，sep ='，'，parse_dates = True，encoding = None，tupleize_cols = False）

我感兴趣的列（单元格）包含长数字（例如6468716846847），我需要将其转换为字符串。

创建数据帧后，默认情况下数据类型似乎是numpy.float64（包括一些nan值）

当我使用时：

topcells.cell = topcells.cell.astype（STR）

或：

topcells ['cell'] = topcells ['cell']。apply（lambda x：str（x））

我得到的字符串实际上不是“6468716846847”，而是像“6.468716846847e + 12”

如何避免这种科学记数法并将完整数字作为字符串？

Answer 1

您应该使用顶级命名空间中的read_csv函数，它有更多的阅读选项，包括dtype参数。

例如，使用tst.csv：

c1,c2,c3,c4,c5
a,b,6468716846847,12,13
d,e,6468716846848,13,14

你得到：

In [11]: pd.read_csv('tst.csv', dtype={'c3': 'str'})
Out[11]: 
  c1 c2             c3  c4  c5
0  a  b  6468716846847  12  13
1  d  e  6468716846848  13  14

[2 rows x 5 columns]

Pandas数据帧读取大数字作为字符串

1 个答案: