Question

使用这个问题：Pandas writing dataframe to CSV file作为模型，我编写了以下代码来制作csv文件：

df.to_csv('/Users/Lab/Desktop/filteredwithheading.txt', sep='\s+', header=True)

但它返回以下错误：

TypeError: "delimiter" must be an 1-character string

我在这里查看了这个文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html，但我无法弄清楚我错过了什么，或者错误意味着什么。我也尝试在代码中使用（sep ='\ s'），但是得到了同样的错误。

Answer 1

请注意，尽管此错误的解决方案是使用字符串字符而不是正则表达式，但在使用带有效Unicode字符的from __future__ import unicode_literals时，pandas也会引发此错误。截至2015-11-16，发布0.16.2，此错误仍是熊猫中已知的错误：
"to_csv chokes if not passed sep as a string, even when encoding is set to unicode" #6035

例如，其中df是pandas DataFrame：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd

df.to_csv(pdb_seq_fp, sep='\t', encoding='utf-8')

TypeError：＆＃34;分隔符＆＃34;必须是1个字符的字符串

使用具有指定编码的byte lteral（默认utf-8和Python 3）-*- coding: utf-8 -*-将在pandas 0.16.2中解决此问题：（b'\t'） - 我没有＆＃39;用以前的版本或0.17.0进行测试。

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd

df.to_csv(pdb_seq_fp, sep=b'\t', encoding='utf-8')

（注意，对于版本0.13.0 - ???，有必要使用pandas.compat import u;但是通过0.16.2，字节文字是可行的方法。）

Answer 2

如问题讨论（here）中所述，这不被视为熊猫问题，而是python's csv module与python2.x的兼容性问题。

解决此问题的方法是用str(..)括住分隔符。例如，以下是重现问题然后解决的方法：

from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([['a', 'A'], ['b', 'B']])
df.to_csv(sep=',')

这将引发以下错误：

TypeError ....              
----> 1 df.to_csv(sep=',')
TypeError: "delimiter" must be an 1-character string

但是，以下内容将显示预期结果

from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([['a', 'A'], ['b', 'B']])
df.to_csv(sep=str(','))

输出：

',0,1\n0,a,A\n1,b,B\n'

在您的情况下，您应按以下步骤编辑代码：

df.to_csv('/Users/Lab/Desktop/filteredwithheading.txt', sep=str('\s+'), header=True)

在将数据帧写入csv文件时，解决错误“分隔符必须是1个字符的字符串”

2 个答案: