Question

我有一个带结构的data.frame：

> str(MSK)
'data.frame':   14685 obs. of  3 variables:
 $ code  : Factor w/ 423 levels "100 975","101 479",..: 281 281 281 281 281 281 281 281 281 281 ...
 $ period: Date, format: "2010-01-01" "2010-02-01" "2010-03-01" "2010-04-01" ...
 $ sales : num  515 195 414 410 551 18 373 74 62 313 ...

我需要将这些数据转换为矩阵或其他带有行的data.frame：“period”和列：“code”。一些“代码”时间序列已经满了。缺失值必须等于NA。

例如，我有这样的数据：

code data sales
303  1day 200
303  2day 300
303  3day 400
404  2day 250
404  3day 350
606  2day 167

我需要得到：

     303 404 606
1day 200  NA  NA
2day 300 250 167
3day 400 350  NA

直接做这件事并不困难，但我想知道正确的转换方式。

对不起我的语言，我的母语是俄语，我在学校的学生很差。

感谢您的关注。 =）

Answer 1

使用dcast中的reshape2。 http://cran.r-project.org/web/packages/reshape2/reshape2.pdf

 my_df <- data.frame(
                        period=c("1day","2day","3day","2day"),
                        code=c(303,303,304,305),
                        sale=c(100,200,300,400))
 library(reshape2)
 my_df2 <- dcast(my_df,period~code,value.var="sale")

输出：

   > my_df
      period code sale
    1   1day  303  100
    2   2day  303  200
    3   3day  304  300
    4   2day  305  400

    > my_df2
      period 303 304 305
    1   1day 100  NA  NA
    2   2day 200  NA 400
    3   3day  NA 300  NA

R语言，将data.frame转换为时间序列

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