从CSV或Pandas DataFrame自动PostgreSQL CREATE TABLE和INSERT

Question

有没有人知道某些Python包或函数可以将Pandas DataFrame（或简称.csv）上传到PostgreSQL表，即使表格没有'还存在？

（即它根据python数据类型和PostgreSQL中最接近的等价物之间的映射运行带有相应列名和列类型的CREATE TABLE）

在R中，我使用ROracle包提供dbWriteTable函数，该函数执行上述操作。 （参见文档here）

Answer 1

由于pandas 0.14，sql函数也支持postgresql（通过SQLAlchemy，因此SQLAlchemy支持的所有数据库风格都有效）。因此，您只需使用to_sql将pandas DataFrame写入PostgreSQL数据库：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import psycopg2
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase')

df.to_sql("table_name", engine)

请参阅文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#sql-queries

如果您有旧版本的pandas（＆lt; 0.14），请参阅此问题：How to write DataFrame to postgres table?

Answer 2

他们刚刚为此制作了一个包裹。 https://gist.github.com/catawbasam/3164289不确定它的效果如何。