Question

我无法弄清楚如何使用CArray特征。为什么这个班级

from traits.api import HasTraits, CArray, Float,Int
import numpy as np

class Coordinate3D(HasTraits):
   coordinate = CArray(Float(), shape=(1,3) )

   def _coordinate_default(self):
     return np.array([1.,2.,3.])

显然不使用我的_name_default（）方法？

In [152]: c=Coordinate3D()
In [153]: c.coordinate
Out[153]: np.array([[ 0.,  0.,  0.]])

我原本期望np.array（[1,2,3]）！ _name_default（）似乎适用于Int

class A(HasTraits):
    a=Int
    def _a_default(self):
       return 2

In [163]: a=A()    
In [164]: a.a
Out[164]: 2

那我在这里做错了什么？另外，我无法分配值：

In [181]: c.coordinate=[1,2,3]
TraitError: The 'coordinate' trait of a Coordinate3D instance must be an array of      
float64 values with shape (1, 3), but a value of array([ 1.,  2.,  3.]) <type
'numpy.ndarray'> was specified.

与

相同的错误消息

In [182]: c.coordinate=np.array([1,2,3])

Answer 1

一维数组和二维数组之间存在差异，其中一个维度的大小为1.您试图将一维数组设置为期望二维的CArray特征。例如，您的默认方法应为：

def _coordinate_default(self):
    return np.array([[1., 2., 3.]])

（注意额外的方括号）。您设置的数组的形状为(3,)，而不是所需的(1, 3)。

同样，它不会将平面列表强制转换为二维数组。尝试分配像

这样的嵌套列表

c.coordinate=[[1, 2, 3]]

代替。

（或者，如果你真的想要一维数组，你应该在你的特征分配中使用shape=(3,)，其他部分应该正常工作。）

Answer 2

假的我。在从Eclipse复制粘贴到iPython时，我没有使用魔术％粘贴功能，并搞砸了那里的类定义。另一个实际错误是CArray的形状，必须是（3，）。

此代码

class Coordinate3D(HasTraits):  

   coordinate = CArray(Float(),shape=(3,))

   def __init__(self,iv=None):
     super(Coordinate3D,self).__init__()
     if iv:
       self.coordinate=iv

   def _coordinate_default(self):
     return array([1,2,3])

   def __getitem__(self,index):
     return self.coordinate[index]

按预期工作：

In [3]: c=Coordinate3D()
In [6]: c.coordinate
Out[6]: array([ 1.,  2.,  3.])

In [7]: c=Coordinate3D([1,2,5])
In [8]: c.coordinate
Out[8]: array([ 1.,  2.,  5.])

In [11]: c[0]
Out[11]: 1.0

Answer 3

在前面的答案的扩展中，我进一步尝试了：

import types
RealNumberType    = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType)

class ScaleFactor3D(Coordinate3D):
  '''Demonstrate subclassing a HasTraits class
     and overriding __init__ and a _default method''' 
  def _coordinate_default(self):
    return array([1,1,1])

  def __init__(self,iv=None):
    if isinstance(iv,RealNumberType):
      iv=[iv,iv,iv]
    super(ScaleFactor3D,self).__init__(iv)

这也很有效：

In [35]: s=ScaleFactor3D()

In [36]: s.coordinate
Out[36]: array([ 1.,  1.,  1.])

In [37]: s=ScaleFactor3D(3)

In [38]: s.coordinate
Out[38]: array([ 3.,  3.,  3.])

我以为我会把它放在这里，因为我在网上找不到有关CArray的有用信息。

CArray初始化和分配有问题

3 个答案: