我在检测图像或视频帧中的对象时遇到问题。
我的任务是检测到某些人或某些人进入网络摄像头，然后我的系统会报警。
下一步是识别对象是哪种东西，在这个阶段我知道使用Hough transform来检测线，圆，甚至是矩形。但当人们看到相机时，人们的轮廓比线条，圆形和矩形更复杂。我怎么能认识到物体不是汽车。
我需要帮助才能知道。 提前谢谢
答案 0 :(得分：10)
我建议你看看Dalal和Triggs的论文“Histograms of Oriented Gradients for Human Detection”。他们使用Histograms of Oriented Gradients来检测图像中的人物
答案 1 :(得分：0)
我认为一种方法是在图像上使用贝叶斯分析，并查看它与已知图像数据库的匹配程度。我相信有些人会运行小波变换来强调更明显的特征。
答案 2 :(得分：0)
点击此链接 - http://liuliu.me/detect/detect.html
纯粹在网络环境中进行人脸检测。源代码可用...