Question

我是pytables的新手，我在尝试将日期类型值添加到使用pytables创建的表时遇到错误。这就是我正在做的事情：

from tables import *
import csv
import datetime

class Test(IsDescription):
    trDate = Time32Col()

str = 'C:testTable.h5'
fileh = open_file(str, mode='w')
group = fileh.createGroup("/",'pricing','daily pricing and vol')
table = fileh.create_table(group,'nodeName',Test,'Pricing and volume')

r = table.row

下一行：

r['trDate'] = datetime.datetime.strptime('1/1/12', "%m/%d/%y")

返回错误：

#TypeError: invalid type (<class 'datetime.datetime'>) for column ``trDate``
#> c:\users\me\desktop\untitled0.py(16)<module>()

和这一行：

r['trDate'] = '1/1/12'

会产生同样的错误：

#TypeError: invalid type (<class 'str'>) for column ``trDate``
#> c:\users\me\desktop\untitled0.py(21)<module>()

如果我能做到这一点，我的最后一行将是：

r.append()

有什么建议吗？我没有找到任何使用pytables的工作示例，其中使用了'date'类型的列。提前谢谢......

Answer 1

正如类型名Time32Col所暗示的那样，它需要一个32位整数。具体来说，它将是自1970年1月1日纪元以来的秒数。您可以使用time模块获得此数据，例如： int(time.mktime(time.strptime("1/1/2012", "%m/%d/%y")))

Answer 2

http://www.pytables.org/usersguide/datatypes.html告诉你

“有两种类型的时间：4字节有符号整数（time32）和8字节双精度浮点（time64）。它们都反映了自Unix纪元以来的秒数，即1月1日00:00 ：00 UTC 1970.它们分别作为NumPy的int32和float64存储在内存中，并使用H5T_TIME类存储在HDF5文件中。整数时间存储在磁盘上，而浮点时间则分成两个有符号整数值，表示秒和微秒（注意：小的小数将会丢失！）。“

因此，您似乎必须将datetime对象转换为timedelta对象，然后将其转换为秒。只有这样才能通过pytables存储。

d = datetime.datetime.strptime('1/1/12', "%m/%d/%y")
i = d - datetime.datetime.strptime('1/1/70', "%m/%d/%y")
toStore = i.total_seconds()
r['trDate'] = toStore
r.append()

如何添加＆＃39; date＆＃39;输入pytable？

2 个答案: