Question

我开始使用lubridate包收到此错误消息：

as.Date(ymd_hms("2014-1-1 12:31:15"))

.Call中的错误（“parse_dt”，x，格式，TRUE）： “parse_dt”未从当前命名空间（lubridate）解析

我之前从未遇到过这种情况，我只能在长脚本（实际包中有几个嵌套函数）中使用lubridate时才会创建此错误 - 我不知道哪一行导致了问题（我已经调试了几个小时，现在没有任何运气）。

此外，它似乎只发生在我使用Rstudio时，而不是在Rgui中运行相同的代码时。

一旦发生，我必须重新启动R lubridate再次工作。此外，在它发生后，我在我的全球环境中有这个对象：

> ls()
[1] "oldLC"
> oldLC
[1] "English_Australia.1252"

我知道我应该发布可以复制的错误，但我不能自己重现这一点，并希望指针在哪里看！

R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

locale:
[1]  LC_COLLATE=English_Australia.1252  LC_CTYPE=English_Australia.1252   
[3] LC_MONETARY=English_Australia.1252 LC_NUMERIC=C                      
[5] LC_TIME=English_Australia.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] HIEv_0.3        RODBC_1.3-10    maptools_0.8-27 sp_1.0-14       stringr_0.6.2  
[6] plyr_1.8        RCurl_1.95-4.1  bitops_1.0-6    rjson_0.2.13    lubridate_1.3.3
[11] roxygen2_3.0.0 

loaded via a namespace (and not attached):
[1] brew_1.0-6      codetools_0.2-8 digest_0.6.4    foreign_0.8-57  grid_3.0.2     
[6] lattice_0.20-24 memoise_0.1     tools_3.0.2

Answer 1

我没有找到这里描述的行为的解释。但是，我找到了一个复制问题的最小例子，以及一种防止在我的脚本中再次出现的方法。

我创建了以下名为＆＃34的文件; CODE-TEST-Lubridate2.R＆＃34;。

## LOAD PACKAGES
library(plyr) # Important to load plyr before dplyr due to function masking.
library(dplyr)
library(lubridate)

dateTemp <- mdy("01-01-1910")

## Cleanup
pkgs <- names(sessionInfo()$otherPkgs)
pkgs <- paste('package:', pkgs, sep = "")
lapply(pkgs, detach, character.only = TRUE, unload = TRUE, force = TRUE)

当我获取文件时，请使用以下命令第二次来源

source("data_raw/CODE-TEST-Lubridate2.R")

发生错误，终止执行，并收到以下错误消息：

Error in .Call("parse_dt", x, format, TRUE, FALSE) : 
"parse_dt" not resolved from current namespace (lubridate)

当我从清理脚本中删除package:plyr和package:dplyr时，

 ## Cleanup
exceptPkgs <- c("plyr", "dplyr")
pkgs <- names(sessionInfo()$otherPkgs)
pkgs <- pkgs[ which( !(names(sessionInfo()$otherPkgs) %in% exceptPkgs ) ) ]
pkgs <- paste('package:', pkgs, sep = "")
lapply(pkgs, detach, character.only = TRUE, unload = TRUE, force = TRUE)

意味着我按原样加载plyr和dplyr，错误不再发生。

（使用R 3.2.4，RStudio 0.99.896，dplyr 0.4.3，lubridate 1.5.6，plyr 1.8.3）

“parse_dt”未从当前命名空间解析（lubridate）

1 个答案: