我有这个变量:
data <- data.frame(x=rnorm(10), y=rnorm(10))
form <- 'z = x*y'
如何计算z
(使用data
的变量)并将其作为新变量添加到data
?
我尝试使用parse()
和eval()
(基于old question),但没有成功:/
答案 0 :(得分:4)
鉴于@Nico所说的是正确的,你可能会这样做:
d1 <- within(data, eval(parse(text=form)) )
d1
x y z
1 0.5939462 1.58683345 0.94249368
2 0.3329504 0.55848643 0.18594826
3 1.0630998 -1.27659221 -1.35714497
4 -0.3041839 -0.57326541 0.17437812
5 0.3700188 -1.22461261 -0.45312970
6 0.2670988 -0.47340064 -0.12644474
7 -0.5425200 -0.62036668 0.33656135
8 1.2078678 0.04211587 0.05087041
9 1.1604026 -0.91092165 -1.05703586
10 0.7002136 0.15802877 0.11065390
答案 1 :(得分:0)
transform()
是交互式使用的简便方法:
data <- data.frame(x=rnorm(10), y=rnorm(10))
data <- transform(data, z = x * y)
R> head(data)
x y z
1 -1.0206 0.29982 -0.30599
2 -1.6985 1.51784 -2.57805
3 0.8940 1.19893 1.07187
4 -0.3672 -0.04008 0.01472
5 0.5266 -0.29205 -0.15381
6 0.2545 -0.26889 -0.06842
你不能使用form
执行此操作,但是within()
,类似于transform()
, 允许这样做,例如
R> within(data, eval(parse(text = form)))
x y z
1 -0.8833 -0.05256 0.046428
2 1.6673 1.61101 2.686115
3 1.1261 0.16025 0.180453
4 0.9726 -1.32975 -1.293266
5 -1.6220 -0.51079 0.828473
6 -1.1981 2.62663 -3.147073
7 -0.3596 -0.01506 0.005416
8 -0.9700 0.21865 -0.212079
9 1.0626 1.30377 1.385399
10 -0.8020 -1.04639 0.839212
虽然它涉及一些jiggery-pokery与我认为不优雅的语言。实际上,你正在做这样的事情:
R> eval(eval(parse(text = form), data), data, parent.frame())
[1] 0.046428 2.686115 0.180453 -1.293266 0.828473 -3.147073 0.005416
[8] -0.212079 1.385399 0.839212
(并将结果分配给data
中的指定组件。)
form
是否必须像这样,作为表示要评估的表达式的字符串?