我有一个日期列表
> (length(list$date))
[1] 36799
我想制作一个relative and absolute frequencies analysis
并在时间轴上绘制这些日期的频率。
我如何在R?
中实现这一点更新
我的数据看起来像那样
> (dput(head(ddListData$MELDE_DATUM, 35)))
c("18.12.2003", "06.04.2005", "06.04.2005", "07.04.2005", "27.05.2005",
"16.06.2009", "16.06.2009", "21.12.2009", "22.12.2009", "09.06.2011",
"14.06.2011", "20.12.2011", "20.12.2011", "04.02.2008", "27.03.2009",
"01.04.2009", "15.12.2009", "23.09.2005", "19.06.2005", "20.06.2005",
"20.06.2005", "20.06.2005", "21.06.2005", "31.05.2005", "24.01.2007",
"24.01.2007", "24.01.2007", "15.05.2007", "16.05.2007", "16.05.2007",
"18.05.2007", "21.05.2007", "21.05.2007", "22.05.2007", "22.05.2007"
)
答案 0 :(得分:1)
x <- c("18.12.2003", "06.04.2005", "06.04.2005", "07.04.2005", "27.05.2005",
"16.06.2009", "16.06.2009", "21.12.2009", "22.12.2009", "09.06.2011",
"14.06.2011", "20.12.2011", "20.12.2011", "04.02.2008", "27.03.2009",
"01.04.2009", "15.12.2009", "23.09.2005", "19.06.2005", "20.06.2005",
"20.06.2005", "20.06.2005", "21.06.2005", "31.05.2005", "24.01.2007",
"24.01.2007", "24.01.2007", "15.05.2007", "16.05.2007", "16.05.2007",
"18.05.2007", "21.05.2007", "21.05.2007", "22.05.2007", "22.05.2007"
)
hist(as.Date(x, '%d.%m.%Y'), breaks="days", freq=TRUE)