Question

现在我在我的sql查询中使用临时表，但我想使用Partition By函数。

我的临时表查询如下：

drop table #Temp;

create table #Temp
(
  NAME varchar(50),
  EMPID varchar(50),
  SS MONEY,
  PP MONEY
);

insert into #Temp
 select * From
 (  
  select
   p1.NAME,
   p1.EMPID,
   case when p1.AmtPayer = 'SELF' then sum(p1.Salary) else 0 end as S,
   case when p1.AmtPayer = 'MANAGER' then sum(p1.Salary) else 0 end as P
  from Candidate p1 
  group by p1.Name, p1.EMPID, p1.AmtPayer
 ) as P;

select 
 t.NAME,
 t.EMPID,
 sum(t.SS) as 'SELF PAID',
 sum(t.PP) as 'PARTY PAID' 
from #Temp t
group by t.NAME, t.EMPID;

我也得到了预期的结果，但我想使用分区功能执行此操作，我尝试了但结果不准确 -

select
 NAME,
 EMPID,
 sum(Salary) over (partition by AmtPayer) as Total
from dbo.Candidate

输出是：

Vivek   0001    300.00
Vivek   0001    300.00
Vivek   0001    6200.00
Vivek   0001    6200.00
Vivek   0001    6200.00

但我需要：

Vivek   0001    6200.00 300.00

Answer 1

要做到你想要的，试试这个：

select
 Name, EmpId,
 sum(case when AmtPayer = 'SELF' then Salary else 0 end) as [Self],
 sum(case when AmtPayer = 'MANAGER' then Salary else 0 end) as [Manager]
from dbo.Candidate
group by Name, EmpId;

你可以在聚合函数中使用case语句，这可以让你做很多疯狂的事情:)

但是，正如我对您的问题的评论中所述，这仅在您预先知道固定数量的AmtPayer变体时才有用。

详细说明：partition by明确设计为不以减少结果集。它仍将每行返回一行，并且您无法做任何改变 - 如果您确实想要减少结果集，则使用group by代替。结合使用聚合函数可以完成的所有复杂内容，这实际上是一个非常强大的工具 - 适用于partition by和group by。另请注意，partition by可能比group by慢得多。事实上，我发现使用partition by获取结果计数（即。count over (partition by NULL)或类似的东西）比简单地执行两个查询慢得多，一个只是计数，另一个是实际结果。 / p>

不要认为你的方式更好，因为它看起来更聪明 - 总是衡量。分析是你的朋友。像SQL Server这样的系统正在进行大量优化，这些优化会一直尝试为看似愚蠢的查询提供出色的性能:)

Answer 2

我使用了以下查询：

DROP TABLE #Temp
CREATE TABLE #Temp(
 NAME VARCHAR(50),
 EMPID VARCHAR(50),
 SS MONEY,
 PP MONEY
)
INSERT INTO #Temp
Select * From(
SELECT DISTINCT
  NAME,EMPID, 
  SUM(CASE WHEN AmtPayer='SELF' then Salary ELSE 0 end) OVER (PARTITION BY AmtPayer) AS SS ,
  SUM(CASE WHEN AmtPayer='MANAGER' THEN  Salary ELSE 0 end) OVER (PARTITION BY AmtPayer) AS PP
FROM dbo.Candidate 
)AS P
SELECT DISTINCT t.NAME ,t.EMPID ,SUM(t.SS) OVER(PARTITION BY t.NAME,t.EMPID) AS 'SELF PAID',
SUM(t.PP)  OVER(PARTITION BY t.NAME,t.EMPID) AS 'PARTY PAID' FROM #Temp t
--GROUP BY t.NAME ,t.EMPID

使用OVER（PARTITION BY）而不是Group By

2 个答案: