这两个数据库具有相同的模式,但数据不同。可能会有一些重复的行,但是如果找到重复项,合并就会大声保释并且不进行更新就足够了,即重复应该手动解决。
部分问题是所讨论的数据库中存在许多外键约束。此外,可能存在一些引用外键的列,这些外键实际上没有外键约束。后者是由于插入时的性能问题。此外,我们需要能够在旧数据库中的ID和新数据库中的ID之间进行映射。
显然,我们可以编写一堆代码来处理这个问题,但我们正在寻找一个解决方案:
显然我们仍在搜索网络和Postgresql文档以寻找答案,但到目前为止我们发现的内容一直没有用。
更新:我明确忽略的一点是,“重复”是由架构中的唯一约束明确定义的。我们希望恢复一个数据库的内容,然后恢复一秒钟的内容。第二次恢复期间的错误应该被认为是第二次恢复的致命错误。然后应从第二个数据库中删除重复项并创建新的转储。我们希望ID重新编号,而不是其他唯一约束。 BTW可能会在第二个数据库之后合并第三个甚至第四个数据库。
答案 0 :(得分:3)
编写一堆脚本没有捷径......这实际上无法实现自动化,因为管理冲突需要应用特定于您的数据的规则。
那就是说,你可以通过删除重复的代理键来减少冲突的几率......
假设您的两个数据库只有两个表:A (id pkey)
和B (id pkey, a_id references A(id))
。在第一个数据库中,找到max_a_id = max(A.id)
和max_b_id = max(B.id)
。
在第二个数据库中:
a_id
级联更新。id = id + max_a_id
,以及B的相同类型。接下来,将此数据导入第一个数据库,并相应地更新序列。
如果ID最终可能超过23亿,并且两个数据库中可能存在的唯一密钥,您仍需要警惕溢出。但至少你不必担心重复ID。
答案 1 :(得分:2)
这种情况我正在研究像CloverETL,Pentaho Kettle或Talend Studio等ETL工具。
我倾向于同意丹尼斯的观点,即没有任何真正的捷径可以避免处理数据合并的复杂性。