Question

我有一组2种类型的实体，即作者和参考，它们是从A - ＆gt; R连接起来的＆＃39; Authored＆＃39;类型。有人帮我提出了这段代码来添加一组新的关系

match (a)-[r]->(b)<-[r2]-(c)
merge (a)-[new:CoAuthor]->(c)
on create set new.weight=1
on match set new.weight=new.weight+1

但是，我的内存不足。我尝试使用以下代码限制执行的次数：

start a=node(1)
match (a)-[r:Authored]->(b)<-[r2:Authored]-(c)
with a
limit 10
match (b)<-[r2]-(c)
create (a)-[new:CoAuthor]->(c);

但即使最大内存设置为3072米，仍然没有运气。有没有办法迭代整个数据库并在后台分阶段完成？我不能一次手动完成这10个节点b / c我有600k作者和1.5m参考和他们之间7m的关系。

这将是一次性写入，因为这不是事务性数据库。目的是创建这些链接以支持我稍后需要做的实际查询。我还需要在db中放入其他实体，并且希望我能找到一种有效的方法来实现这一点。

Answer 1

尝试这个（继续运行，直到你从计数中得到0;如果1000足够快，可能会尝试增加到10000）：

match (a)-[r:Authored]->(b)<-[r2:Authored]-(c)
where NOT (a)-[:CoAuthor]-(c)
with a, c
limit 1000
create unique (a)-[new:CoAuthor]-(c)
return count(*)

然后，如果你想计算他们一起工作的书籍数量，我会在后续查询中做到这一点。目前很难建立独特的无向关系。

match (a)-[r:CoAuthor]-(b)
with length((a)-[:Authored]->()<-[:Authored]-(b)) as count, r
set r.weight=count

如果您有大量数据，也可能需要一些批处理，但试一试。

在整个数据库上运行Cypher查询

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