Question

一些数据：

require(data.table)
set.seed(123)
DT <- data.table(factor = c("a", "b", "c"), num = rpois(6, 30))
DT[["factor"]] <- factor(DT[["factor"]])
levels(DT[["factor"]])
# [1] "a" "b" "c"

我正在尝试编写一个获取DT级别的函数。这是我到目前为止所做的尝试：

get_levels <- function(data, factor){
  data = substitute(data)
  factor = substitute(factor)
  factor_levels = levels(data[["factor"]])
  print(factor_levels)
}

get_levels(DT, factor)

get_levels2 <- function(data, factor){
  data = substitute(data)
  factor = substitute(factor)
  factor_levels = levels(data[[factor]])
  print(factor_levels)
}

get_levels2(DT, factor)


get_levels3 <- function(data, factor){
  data = substitute(data)
  factor = substitute(factor)
  factor_levels = levels(eval(data[[deparse(factor)]]))
  print(factor_levels)
}

get_levels3(DT, factor)

我收到了这个错误：

Error in data[["factor"]] : object of type 'symbol' is not subsettable

和这一个：

Error in data[[deparse(factor)]] : 
  object of type 'symbol' is not subsettable

由于我没有太多的编程经验，我不知道用于在函数中传递变量的函数的确切目的是什么：substitute，deparse，eval，{ {1}}。我一直在阅读文档，我发现它并不是很清楚。因此，如果有人可以为每个功能提供更清晰的用途，或者可能指向资源以了解更多信息，那将会很有趣。

Answer 1

如果您对R（或一般编程）没有经验，请避开substitute，deparse，eval等。很少需要它们。

DT <- data.table(f = c("a", "b", "c"), num = rpois(6, 30))
DT[["f"]] <- factor(DT[["f"]])

get_levels <- function(data,fac){
  levels(data[[fac]])
}

get_levels(DT,'f')

请勿致电您的专栏factor。这是一个功能，而且只是令人困惑。

Answer 2

以下打印出数据集中每个因子列的级别编号：

sapply(sapply(DT[,sapply(DT, is.factor)], levels), length)

R：如何编写一个获取data.table中列级别的函数

2 个答案: