我有一个EEG通道数据集，包含N个通道信号，用于左右手想象的运动试验（X）。我想找出那些使用共同空间模式更有助于区分两种类型运动的渠道。
我找到了投影矩阵W（大小为NxN），选择W的第一列和最后两列（表示为W'）并转换原始值试验（X）为X' = W' x X。
这很好，但我想知道在区分这两个类别方面做出最大贡献的确切渠道。 （如3,4或5,6频道）。
有可能吗？如果是，怎么样？
答案 0 :(得分：2)
这可以做到，但如果看电极的贡献可能不是理想的。
使用CSP（和任何线性滤波器），投影矩阵W是[通道数x投影数]（或根据计算进行转置）。观察投影的权重（n）将显示每个频道对该投影仪的贡献。然而，以这种方式查看滤波器可能很难解释（例如，在跨通道比较之前必须对信号进行归一化）。
EEG的CSP最佳概述是： Blankertz，B。; Tomioka，R。; Lemm，S。; Kawanabe，M。; Muller，K.-R。，“优化用于鲁棒脑电图单次试验的空间滤波器”，信号处理杂志，IEEE，vol.25，no.1，pp.41,56,2008