我现在正在阅读的很多研究论文都是抽象地写image1-image2
我认为它们意味着灰度图像。但是如何将这些扩展到彩色图像?
我是否采取强度并减去?如何通过取平均值或采用here所示的加权平均值来计算这些强度?
此外,我更愿意,如果你能引用这个来源,最好是从研究论文或教科书中引用。
编辑:我正在进行运动检测,其中有大量算法可以创建视频(图像)的背景模型,然后我们从此模型中减去当前帧(再次是图像) 。我们看到这个差异是否超过给定的阈值,在这种情况下我们将像素分类为前景像素。到目前为止,我一直在减去强度,但不知道其他方法是否可行。
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直接在RGB空间减去或在转换为灰度空间后可能会错过有用信息,同时会产生许多不需要的异常值。您可能不需要减法运算。通过调查所有三个通道的背景和物体之间的强度差异,您可以确定三个通道的背景范围,并将它们简单地设置为零。这个stud y证明了这种方法对于非显着运动(例如移动叶子)具有很强的鲁棒性,并且在各种环境中都存在阴影。