使用MATLAB在图像中识别LED屏幕

Question

我正在尝试从图像中检测屏幕边框（需要4个角）。 这是图片：

我使用HOUGH变换来检测线条和交叉点（黑色圆圈），这就是结果：

现在我需要找到4个角或4个线......所有可以帮助我裁剪图像的东西，我该怎么办？ 也许使用屏幕宽高比？但怎么样？ 我正在使用Matlab。

感谢。

Answer 1

当且仅当您具有相同的图像条件（背景和笔记本电脑）时，一种天真的第一种方法可以做到这一点。

1. 将您的图像转换为HSV（在HSV中检查图像中的图像 屏幕是图像中唯一具有高饱和度，值的部分 值）
2. 通过对阈值和值通道进行硬阈值处理来创建遮罩
3. 扩大遮罩以连接断开连接的区域
4. 计算凸包以获得蒙版边界

查看快速结果： 这是与原始图像部分相同的蒙版，使其通过蒙版：

以下是执行此操作的代码：

img = imread( 'imagename.jpg'); % change the image name
hsv = rgb2hsv( img);
mask = hsv(:,:,2)>0.25 & hsv(:,:,3)>0.5;
strel_size = round(0.025*max(size(mask)));
dilated_mask=imdilate(mask,strel('square',strel_size));
s=regionprops(dilated_mask,'BoundingBox','ConvexHull');
% here Bounding box produces a box with the minimum-maximum white pixel positions but the image is not actually rectangular due to perspective...
imshow(uint8(img.*repmat(dilated_mask,[1 1 3])));
line(s.ConvexHull(:,1),s.ConvexHull(:,2),'Color','red','LineWidth',3);


当然，您可以应用一些更复杂的处理来更准确，并将凸包校正为具有透视的矩形形状，但这仅仅是为了展示该方法的5分钟尝试...