Question

我尝试从许多.csv文件中读取一些数据并将它们存储到数组中以绘制它们。具体来说有两个数组。在第一个中，我会输入日期和时间信息。在原始数据中，格式为

Date=2009/07/29 15:28:46

第二个数组的格式为

SpectrumMax=1.440973

绘制这些值时，程序将以消息终止：

....
ValueError: invalid literal for float(): 2009/07/29 15:28:46

打印存储日期时间的数组时，显示：

...
20:32:53', '2013
.09.05 06:46:07', '2013.09.06 08:56:47', '2013.09.09 06:44:08', '2013.09.10 21:2
0:59', '2013.09.12 18:32:34', '2013.09.16 16:13:37', '2013.09.18 06:35:41', '201
3.09.20 06:34:03', '2013.09.23 07:44:46', '2013.09.26 11:08:33', '2013.09.26 12:
36:39', '2013.09.26 13:36:59']

与初始数据相比，日期将其分隔符从斜线更改为点。为什么会这样，我怎么能抑制这种明显的自动转换？

原始代码是：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- 

import os
from pylab import *
import csv
import datetime as DT


import numpy as np



mydir = ('C:\\...\\RickPython\\Background')

f = os.listdir(mydir)

data = [[0],[1]]

os.chdir(mydir)

files = os.listdir(mydir)

for filename in files:
    ifile  = open(filename, "rb")
    #print filename
    #ifile  = open('Bkg_20090729152846.csv', "rb")
    reader = csv.reader(ifile, delimiter='=')
    #is_in_csv = False

    #search_string = 'Date=2009/07/29 15:28:46'

    for num, row in enumerate(reader):
        if 'Date' in row:
            #is_in_csv = True
            #print('Is Date in csv ?'), is_in_csv
            data[0].append(row[1])
            #print row

        if 'SpectrumMax' in row:
            #is_in_csv = True
            #print('Is SpectrumMax in csv ?'), is_in_csv
            data[1].append(float(row[1]))
            #print num, row



#print('Line number %s and Row %s')% (num, row)
#print data
#print num

ifile.close()

x = data[0]
y = data[1]


plot_date(x, y, 'r+')


show()

最大的问题是，如何在x轴上用日期/时间绘制数据？

从csv文件读取时出现python奇怪的日期格式

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