Matlab覆盖多个surf / imagesc图

Question

我有一组多个冲浪或图像c图，它们有不同的颜色图，我希望最终的图是它们合并的结果：surf_final = \sum_i surf_i

第一个hic是多个彩色地图，它是通过instructions来解决的。颜色没有混合，而是硬分离。

期望的结果是两种颜色的混合而不是硬分离。一种解决方案是将每个surf或imagesc转换为matlab rgb图像，然后将它们添加到一起：rgb_f = rgb_1 + rgb_2, imshow(rgb_f)。

这种方法的问题在于尺度丢失，各种表面被重新缩放到相同的尺寸。一种选择是强制缩放一致。

我正在寻找的理想解决方案是混合多个冲浪地块，同时保留比例和轴信息，这样的其他项目可以很容易地绘制在合并的表面之上。任何帮助将不胜感激。

修改

合并色图cmap = [map1; map2]的结果：

将Z1和Z2的{​​{1}}和surf1转换为rgb的结果 然后添加它们：

（04-01-2014）我已经做了一个有用解决方案的例子，但只有当人们知道每个冲浪的概率密度函数被绘制时。对于每次冲浪，我分别为surf2和colormap设置了cmap_p1，cmap_p2和pdf1个人。我计算了两个meash grides pdf2和Z1的可能性。然后我计算了混合系数Z2并创建了一个RBG图像，如下所示：

alpha = Z1 ./ (Z1 + Z2)

Answer 1

我有这个工作，如果有人的水平高于10，如果你能发布密度（1）和（2），我会很高兴：链接http://rapidshare.com/share/5E05B150DCBD4D50074452F68FDF13D3

我的解决方案：

我有一组密度函数和相关联的色图{p（x），cmap} ^ N和一个指定的 meash网格X = Y = linspace（min，max，spacing）。

1）在循环中，我为每个pdf p_i（x）

计算CData_i

2）我将CData转换为RGB图像，I =重塑（cmap（CData（：），:)，[间距3]）每个pdf_i

3）基于CData为I计算混合系数f（对每个p_i（x）做他的：

 f(:,i) =  CData ./ max(CData(:)); (i is for the ith pdf)
 f = f./repmat(sum(f,2),1,number_pdfs);

原因是最终图像将是所有图像的线性加权组合，I_final = \ sum_i f_i * I_i和\ sum_i f_i = 1应保持。

4）最终for循环合并所有RGB图像，Is = {I}，一起

表示i = 1：nbGMMs

I = I + repmat(reshape(fractions(:,i),spacing,spacing),[1 1 3]) .* Is(:,:,:,i);

端

退回是必须在同一个meashgrid 上评估所有密度函数，使得像素（x，y）坐标对应于CData矩阵中的相同列条目。