Question

以下代码：

a = numpy.sin(2. * numpy.pi)
print(a < 0)

返回“True”。但实际上a = 0.我怎么能解决这个问题？另外，我有一个像“a”这样有很多价值的矩阵，我想确保我的矩阵包含非负值。

Answer 1

这是因为浮点算术和精度的原因。结果是sin的最佳近似值可以表示为浮点数。通常你会解决这样的近零问题：

a = numpy.sin(2. * numpy.pi)
print(abs(a) < 1e-10)

您可能还想阅读this。

Answer 2

实际上＆lt;＆gt; 0因为实际上numpy.pi不是Pi（无论如何，Pi是什么？） - 它只是它的近似值而numpy.sin不是正弦 - 它也是它的近似值。所以你必须考虑一些错误，例如

print( -0.0000001 < a < 0.0000001 )

或使用其他一些技巧（不同地表示Pi - 不是浮点数）。

Answer 3

>>> import numpy
>>> a = numpy.sin(2. * numpy.pi)
>>> numpy.allclose(a, 0)
True
>>> numpy.clip(numpy.array([-0.1, 1.0, 2.0]), 0, np.inf)
array([ 0.,  1.,  2.])

Answer 4

当我计算

时

numpy.sin(2 * numpy.pi)

我得到了

-2.4492935982947064e-16 # i.e. -0.0000000000000002

这是一个经典的float点精度误差。您最好采用容差方法来测试该值：

if abs(a) < 0.0001:

numpy.sin（pi）返回负值

4 个答案: