我正在研究一个算法需要使用bipartite graph的项目,我想知道在javascript中创建这样一个数据结构的最佳或最简单的方法是什么?
我无法在网上找到任何好的解释,所以如果有人可以帮助我自己,或者以正确的方式指出我,那就太好了。
答案 0 :(得分:4)
最简单的可能是最明显的一个
您可以创建2个列表,其中每个列表代表二分图中的分区。 该列表中的每个元素代表图中的顶点。
然后创建一个边列表,其中每个元素都像一对(p1,p2)一样存储,其中p1是第一个数组的边索引,p2是第二个数组的边。
例如,要表示上面的图表,你会写
var partition1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'];
var partition2 = ['f', 'g', 'h', 'i', 'j'];
var edges = [ [1,2], [3, 0], [1, 1] ];
这是邻接列表图表表示数据结构的修改版本。
function addEdge( vertexFrom1, vertexFrom2 ) {
edges.push( [vertexFrom1, vertexFrom2] );
}
function connected( vertexFrom1, vertexFrom2 ) {
for( var i =0, len=edges.length; i < len; i++ ) {
if( edges[i][0] === vertexFrom1 && edges[i][1] === vertexFrom2 ) {
return true;
}
}
return false;
}
如您所见,添加或删除边缘非常简单,但检查两个顶点是否连接的速度很慢。
如果您希望实现更快的连接检查,您可以执行类似的操作。
您可以只存储来自第一个分区的传出连接,而不是使用一对顶点索引,而是利用二分图不能在分区内部建立连接的事实。
所以要用这种方式表示上面的图形,你会写:
var partition1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'];
var partition2 = ['f', 'g', 'h', 'i', 'j'];
var edges = [ [], [2,4], [], [0], [] ];
这将使连接检查更快,但需要更多内存来存储边缘。