简单的SQL查询需要16秒加。这是表格。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `udr` (
`userid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`upbytes` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`downbytes` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`traffictype` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',
KEY `userid` (`userid`),
KEY `time` (`time`),
KEY `traffictype` (`traffictype`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
有1600万条记录。 (原来有1.41亿,我修剪看是否是问题)
有问题的查询是(像)
select time,upbytes,downbytes
from udr
where userid = 315533 and
time between '2014-01-01 14:35:28' and '2014-01-02 14:35:28'
我认为问题是时间部分,所以我删除了时间条件并尝试了
select time,upbytes,downbytes from udr where userid = 315533
...
10282 rows in set (19.42 sec)
查询仍需要16秒钟。
这是我的关键配置参数
key_buffer = 32M
max_allowed_packet = 16M
thread_stack = 192K
thread_cache_size = 8
query_cache_limit = 1M
query_cache_size = 16M
对这一个没有想法。
由于
mysql> explain select * from udr where userid = '315533';
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+-------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+-------+-------+
| 1 | SIMPLE | udr | ref | userid | userid | 4 | const | 12738 | |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+-------+-------+
1 row in set (0.02 sec)
iotop报道重磁盘io。我怀疑mysql正在检索所有记录到内存。
答案 0 :(得分:3)
SELECT time,upbytes,downbytes
FROM udr
WHERE userid = 315533 AND
time BETWEEN '2014-01-01 14:35:28' AND '2014-01-02 14:35:28'
在此查询中,您要搜索两列time
和userid
。您确实在这两列上都有索引,但MySQL一次只能使用其中一个。
MySQL将选择使用time
- 索引或userid
索引。如果选择userid
,则必须检索12738行,这会导致查询时间过长。然后,MySQL将搜索检索到的数据,以过滤掉time
- 列。
解决方案是在两个列上添加索引:
ALTER TABLE udr ADD KEY (`userid`, `time`);
这样,MySQL可以在userid
和time
上进行搜索,而无需先检索数据。
注意:创建新索引可能需要几分钟时间,请耐心等待。
答案 1 :(得分:0)
尝试在time
和userid
中建立索引。您可以使用phpmyadmin或sqlyog轻松构建索引。
答案 2 :(得分:0)
但是仅使用userid的查询仍然占用了几乎相同的数量 时间。
你不能做得更多。 你的硬件规格是什么? 我的配置是平均值,高于你的配置:
query_cache_size = 64 MiB
key_buffer = 128 MiB
max_allowed_packet = 16M
thread_stack = 294 Kb
thread_cache_size = 128
query_cache_limit = 128 KiB
我建议使用MariaDB / Percona而不是标准MySQL,然后再试用MYISAM。他们对Aria有很大的改善......