Question

此代码绘制正态分布曲线：

import scipy as sp, numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

plt.rc('text', usetex=True)

x = np.arange(-6, 6, 0.1)

distrib_1 = norm(0, 1) 
y_distrib_1 = distrib_1.pdf(x)

fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) 

axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

axes.plot(x, y_distrib_1, color='red', linewidth=2, label=r'Normal distribution: $\mu = 0, \sigma = 1$')

axes.set_xlabel('x')
axes.set_ylabel('P(x)')
axes.set_title('The Normal Distribution')
axes.grid(True)
axes.legend(loc=2);
plt.show()

现在我要填写x = -1和x = 1之间的范围。我尝试做的是axes.fill_between(x, y_distrib_1, 0, where = -1<x<1)，但后来我在该行收到错误ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()。

我尝试了axes.fill_between(x, y_distrib_1, 0, where = (-1<x and x<1), color='red')，但它也无效。

我能做的是：

p = [(True if -1<val and val<1 else False) for val in x]
axes.fill_between(x, y_distrib_1, 0, where = p)

有效，但这段代码感觉很难看。

怎么办？我没有在matplotlib文档中找到任何类似的例子。

Answer 1

你很亲密，这会奏效：
axes.fill_between(x, y_distrib_1, 0, where = (-1<x) & (x<1))

Answer 2

应该是

fill_between(y_distrib_1, 0, where = (-1<x&&x<1)).

请记住，大多数语言都无法解析-1<x<1之类的内容。尽管这是一个非常合理的数学概念，但大多数代码看到的方式都是这样的：

is -1 < x? Yes? Ok, the statement -1 < x is now TRUE.
is TRUE<1? TRUE in python is 1, so is 1<1, no, FALSE.

代码不会针对-1和1测试x，你必须将其分解并放入“和”（＆amp;＆amp;）。

编辑：查看使用fill_between的实际方法，看起来你应该这样做

fill_between(y_distrib_1,-1, 1)

如何填充从x = -1到x = 1的图？

2 个答案: