Question

我有以下大型查询，它基本上使用日期表上的左连接按日期对事务进行分组。

SELECT DATE_FORMAT(dim.date_value, '%b %e') AS DATE, 
IFNULL(ROUND(SUM(s.amount), 2), 0) AS revenue 
FROM dim_date AS dim  
LEFT JOIN transactions AS s 
ON dim.date_value = DATE(s.date) AND s.user_id = 2807 AND s.status = 'COMPLETED' 
WHERE dim.date_value > CURDATE() - INTERVAL 30 DAY  
AND dim.date_value < CURDATE() + INTERVAL 1 DAY 
GROUP BY dim.year, dim.date_value 
ORDER BY dim.date_value

由于我的交易表非常大，这个查询速度慢得多，我想弄清楚如何优化呢？

更新

解释上述查询的陈述：

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  dim ALL \N  \N  \N  \N  2907    Using where; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE  s   ALL \N  \N  \N  \N  118871

Schema for dim_date table

Schema for transactions table

Answer 1

创建两个索引：

CREATE INDEX dim_date_value ON dim_date( date_value );
CREATE INDEX tran_user_id ON transactions( `user_id` );

后者是必须的，前者不如后者重要，但也可以提供帮助。

Answer 2

可能的罪魁祸首是：

ON dim.date_value = DATE(s.date)

具体来说，就是这个功能。如果您的任何事务元素都没有在日期字段中包含时间元素，则可以在不使用该函数的情况下加入。如果他们这样做，可能有必要在您的交易表中添加仅限日期字段，并在其上添加索引。

如何优化依赖于日期值的JOIN查询？

2 个答案: