我最近遇到了公司 Numenta 和他们的软件库 NuPIC ，它实现了皮质学习算法（CLA），这是一种模拟人类学习方式的尝试。
是否有其他类似于NuPIC的项目（即一个软件库，它实现了模拟人类学习方式的算法，即连续和在线）？
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基于独立于NuPIC平台的Jeff Hawkins的研究和理论，皮质学习算法（CLA）和分层时间记忆（HTM）有几种开源实现。
一个例子是http://sourceforge.net/projects/openhtm/
另外，请查看稍微过时的帖子：Are there any open source Hierarchical Temporal Memory libraries?
最后，研究无监督学习算法会产生许多结果，例如http://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/chapter/K5.pdf，这将有助于您找到其他机器学习方法。
完全披露：我为Numenta工作。 NuPIC项目（www.numenta.org）是完全开源的，拥有活跃的用户社区。也就是说，这并不是人们试图将Jeff的理论用于认知计算的唯一选择。我不知道任何其他真正具有生物学启发的学习算法，但如果你找到其他人，我们很乐意听到他们的声音！