我在计算大量范围内的一位时遇到问题。
所以我必须在1到1000的eq数范围内计算一位 这是4938。
public static long countRangeOneBits(long n){
long t = 0;
for (long i = 1; i <= n; i++) {
long x = i;
while (x > 0) {
t += x%2;
x /= 2;
}
}
return t;
}
好的,这很好用,但我需要计算范围1..10 ^ 16。首先,java不会计算那么大的数字,至少对于长数据类型。我有其他选择,或者你们有任何关于如何处理这个问题的提示。
| From 1 To | Total |
| 1 | 1 |
| 10 | 14 |
| 100 | 319 |
| 1000 | 4938 |
| 10000 | 64613 |
| 100000 | 815030 |
| 1000000 | 9884999 |
| 10000000 | 114434632 |
| 100000000 | 1314447116 |
| 1000000000 | 14846928141 |
| 100000000000000 | 2306412649693200 |
| 1000000000000000 |24784747400675300 |
答案 0 :(得分:1)
由于您需要使用这么多数字,因此查找表可能是最简单的方法:
final int TABLE_SIZE = 65536;
int[] table = new int[TABLE_SIZE];
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; ++i)
table = hammingWeight(i);
然后您可以将您的数字分成16位块并将它们的所有权重相加以计算结果,因为汉明重量可以计算为起始数的两个部分的权重之和,例如:
long number = 12445235;
int weight = table[number & 0xFFFF] + table[(number >>> 16) & 0xFFFF];
当然,您必须找到一种方法来指定长度超过long
数据类型的数字,但这不应该太难,只关心标志和转移。
答案 1 :(得分:1)
您可以使用
// this turns into a single machine instruction
int numOfBitSet = Long.bitCount(n);
这将计算为最多9 * 10 ^ 18的值设置的位数。
答案 2 :(得分:1)
我猜你需要玩2 ^ n。作为从0到(2 ^ n - 1)= n * 2 ^(n-1)的1位的总数。
在程序中,这就是你想要的
private static long getBits(long l){
if(l == 0){
return 0;
}else if(l == 1){
return 1;
}
boolean isPowerOf2Minus1 = (l & (l+1)) == 0;
long maxBitNum = Long.highestOneBit(isPowerOf2Minus1 ? l+1 : l);
int maxBit = Long.numberOfTrailingZeros(maxBitNum);
if((l & (l+1)) == 0){
return maxBit * (maxBitNum >> 1);
}
long diff = l - maxBitNum;
return diff + 1 + getBits(maxBitNum - 1) + getBits(diff);
}
以下结果
1 : 1
10 : 17
100 : 319
1000 : 4938
10000 : 64613
100000 : 815030
1000000 : 9884999
10000000 : 114434632
100000000 : 1314447116
1000000000 : 14846928141
10000000000 : 164293127179
100000000000 : 1809725656079
1000000000000 : 19809942118413
10000000000000 : 214309466746894
100000000000000 : 2306412649693201
1000000000000000 : 24784747400675348
10000000000000000 : 264286863212871700
100000000000000000 : 2804216299269586964
答案 3 :(得分:0)
对于2的权力
countRangeOneBits(n)= 2 * countRangeOneBits(n / 2)+(n / 2)
说明:如果你有一个数字表作为位,则后半部分只有一位(n / 2个额外位)。
所以10 ^ 16应该是长的。
更多细节我不能凭良心传递。
答案 4 :(得分:0)
对于范围0..2 n -1,对于某些n,每个数字可以用n位表示,并且在整个范围内,对于给定位的正好一半数字为0,另一半为1。例如,0..7
给出000,001,010,011,100,101,110,111,其中每个位为0,其中4个为1,其中4个为1。因此,所有八个数字的汉明权重的和是2 n * n / 2,这里是8 * 3/2或12。
因此计算从0到9007199254740992(两个小于10 16 的最大幂)的总和是非常微不足道的。
获取最后的992800745259008值更难...你可以通过从每个值中减去9007199254740992并重复上述过程来递归计算它们,但是为每个值加1表示你减去的9007199254740992。