如何在opencv中从任意角度检测字母“E”

Question

OpenCV初学者。我正在努力使用openCV在C++中检测特定形状。具体形状是字母"E"。

我考虑过多种方法。模板匹配和OCR在任何角度都不起作用，因此我正在考虑使用精确边缘检测。在研究之后，似乎可以使用Hough的线变换或canny边缘检测。

我能够实现这两者，但这是我遇到麻烦的下一步。你们中的任何人都可以提供一些如何从这里前进的指导。应用Canny过滤器后，如何检查字母“E”是否存在？

输入和输出图像在下方，但它们可以处于任何角度。

输入：

输出：

Answer 1

根据“检测”需要的强大程度，您问题的可能解决方案的复杂性可能会有很大差异。由于你没有在你的问题中提到稳健性，这可能不是问题。因此，一个相当简单的解决方案可能是：

1. 使用cv::findContours()从二进制图像（Canny）中提取轮廓。
2. 对于找到的每个轮廓，将轮廓点的数量与字母“E”所需的轮廓点数进行比较。
3. 如果匹配，则表示您检测到“E”。

如果您需要更强大的功能，可以：

• 根据轮廓添加后续检查，例如moments，Hu moments。
• 进一步的预处理步骤，例如，将候选对象的边界框旋转到某个标准化方向。
• 完全不同的东西，例如，广义霍夫变换（如此处：Image Processing: Algorithm Improvement for 'Coca-Cola Can' Recognition）。
• 我不认为SIFT或SURF会在这里做，因为对象缺乏有趣的纹理图案。