我正在尝试使用以下代码实现轮廓..
im = cv2.imread('C:\Users\Prashant\Desktop\T.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img = cv2.drawContour(im, contours, -1, (0,255,0), 3)
cv2.imshow('Image1',img)
但我不断收到以下错误。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 540, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "C:/Users/Prashant/.spyder2/.temp.py", line 17, in <module>
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: need more than 2 values to unpack
函数findContours需要更多的论证吗? 我可以做些什么来纠正它。
答案 0 :(得分:31)
在OpenCV 2中,findContours
只返回两个值,contours
和hierarchy
。当python尝试将这两个值分配给此语句左侧给出的三个名称时,会发生错误:
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
答案 1 :(得分:3)
findContours 只返回 opencv3
中的三个值图像,轮廓和层次结构image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
答案 2 :(得分:3)
It now returns three values:
findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
return image, contours, hierarchy
答案 3 :(得分:2)
-findContours只返回两个值。所以请使用,
所以使用
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
答案 4 :(得分:0)
这应该有帮助:
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(),
cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
答案 5 :(得分:0)
Python版本2.7.14(v2.7.14:84471935ed,2017年9月16日,20:25:58)[MSC v.1500 64位(AMD64)]
NumPy版本:1.16.1
argparse版本:1.1
CV2版本:4.0.0
回溯(最近通话最近一次):
文件
中的文件“ omr.py”,第254行main()
文件“ omr.py”,第237行,位于主文件中
answers, im = get_answers(args.input)
get_answers中的文件“ omr.py”,第188行
contours = get_contours(im)
get_contours中的文件“ omr.py”,第26行
im2, contours, hierarchy =cv2.findContours(image_gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError:需要两个以上的值才能解包
这是通过从第26行中删除“ im2”来解决的。如在OpenCv 3.0版或更高版本中,函数“ findContours”仅返回2个值..因此该语句应为
轮廓,层次结构= cv2.findContours(image_gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
并升级您的OpenCv版本
答案 6 :(得分:0)
截至2019年,我们提供了三个版本的OpenCV(OpenCV2,OpenCV3和OpenCV4)。
OpenCV4和OpenCV2具有类似的行为(从cv2.findContours
返回两个值)。而OpenCV3返回三个值。
if cv2.getVersionMajor() in [2, 4]:
# OpenCV 2, OpenCV 4 case
contour, hier = cv2.findContours(
thresh.copy(), cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
else:
# OpenCV 3 case
image, contour, hier = cv2.findContours(
thresh.copy(), cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
答案 7 :(得分:0)
取决于OpenCV版本,cv2.findContours()
具有不同的返回签名。在OpenCV 3.4.X中,cv2.findContours()
返回3个项目。在OpenCV 2.X和4.1.X中,cv2.findContours()
返回2个项目
不管这样的版本,您都可以轻松获得轮廓:
cnts = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
答案 8 :(得分:0)
根据当前的Opencv版本, cv2.findContours 返回2个值,即Contours和heirachy。轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是进行形状分析以及物体检测和识别的有用工具。