对于如何在没有过多样板的情况下在Scala中高效序列化的问题,Twitter-chill看起来是一个很好的解决方案。
但是,我没有看到他们如何处理案例类的任何证据。这是自动运行还是需要完成某些事情(例如创建零参数构造函数)?
我对Scoobi中内置的WireFormat
序列化机制有一些经验,这是一个类似于Scalding的Scala Hadoop包装器。它们具有最多22个参数的case类的序列化程序,这些参数使用apply和unapply方法,并对这些函数的参数进行类型匹配以检索类型。 (这在Kryo / chill中可能没有必要。)
答案 0 :(得分:3)
它们通常只是工作(只要组件成员也可以由Kryo序列化):
case class Foo(id: Int, name: String)
// setup
val instantiator = new ScalaKryoInstantiator
instantiator.setRegistrationRequired(false)
val kryo = instantiator.newKryo()
// write
val data = Foo(1,"bob")
val buffer = new Array[Byte](4096]
val output = new Output(buffer)
kryo.writeObject(output, data)
// read
val input = new Input(buffer)
val data2 = kryo.readObject(input,classOf[Foo]).asInstanceOf[Foo]