问题很简单，非常简单：我想用these equations计算条形磁铁（等于螺线管磁场）的磁流量。我的MATLAB版本是R2013a。
执行作业的函数magnetic_field（它返回一个带坐标（r，z）和字段（Br，Bz）的结构， B （r，z） = Br（r，z） r + Bz（r，z） z 被计算出来），在这个问题的最后。
>> t = magnetic_field(2e-2, 16e-2, 20, -6e-2, 6e-2, 0.5e-2, -18.2e-2, 18.2e-2, 1e-2);
>> streamslice(t.r, t.z, t.Br, t.Bz)
请注意，t.r和t.z是一个meshgrid结果，其中计算了Br和Bz（请参阅for循环函数magnetic_field）。因此，所有这四个矩阵都具有相同的size。
MATLAB给出错误：
尝试访问startgrid（NaN，13）;指数必须是正面的 整数或逻辑。
溪流中的错误＆gt; nicestreams（第324行） startgrid（RR，CC）= 1;
溪流中的错误（第134行） [vertsout，avertsout] = nicestreams（x，y，u，v，密度，箭头）;
奇怪之处在于：如果我更改了网格，则streamlice不会出错：
>> t = magnetic_field(2e-2, 16e-2, 20, -2, 2, 0.1, -2, 2, 0.1);
虽然它会产生一个非常奇怪的结果（因为解决方案只定义为正r，我猜是假的）。
我去检查了MATLAB样本数据，比如wind数据：
>> w = load('wind');
>> streamslice(w.x(:,:,5), w.y(:,:,5), w.u(:,:,5), w.v(:,:,5))
正确绘图。但是，如果我从5更改为2，3，10，12或15，则MATLAB会显示非常类似的错误我的那个：
尝试访问startgrid（2,0）; index必须是正整数或逻辑。
溪流中的错误＆gt; nicestreams（第324行） startgrid（RR，CC）= 1;
溪流中的错误（第134行） [vertsout，avertsout] = nicestreams（x，y，u，v，密度，箭头）;
不同之处在于，对于示例数据，错误是streamslice尝试访问0索引，而在我的情况下，它尝试访问NaN索引。< / p>
因此，我坚持两种可能性：
1）我的数据（即变量Br和Bz）没有streamslice函数所需的结构
2）这是streamslice函数
您怎么看？
有什么建议吗？
function res = magnetic_field(a, L, I, rMin, rMax, dr, zMin, zMax, dz)
Nr = (rMax - rMin) ./ dr + 1;
Nz = (zMax - zMin) ./ dz + 1;
% calculating dependent constants
mu0div2pi = 2e-7;
Lm1 = 1 / L; % in 1/m
Ldiv2 = L / 2;
constZ = Lm1 .* I * mu0div2pi / 4;
constR = Lm1 .* I * mu0div2pi;
% defining functions
kSqr = @(ar4, ar2, zeta) ar4 ./ (ar2 + zeta .^ 2);
hSqr = @(ar4, ar2) ar4 ./ ar2;
zetaPlus = @(z, Ldiv2) z + Ldiv2;
zetaMinus = @(z, Ldiv2) z - Ldiv2;
IntBr = @(kSqr, eK) ((kSqr - 2) .* eK + 2 .* ellipticE(kSqr)) ./ sqrt(kSqr);
IntBz = @(kSqr, hSqr, r, zeta, a, eK) zeta .* sqrt(kSqr) .* (eK + ellipticPi(hSqr, kSqr) .* (a - r) ./ (a + r));
% creating grid
[r, z] = meshgrid(linspace(rMin, rMax, Nr), linspace(zMin, zMax, Nz));
[m, n] = size(r);
NN = m * n;
Br = zeros(m,n);
Bz = zeros(m,n);
for i = 1:NN
ar4 = 4 .* a .* r(i);
ar2 = (a + r(i)) .^ 2;
hh = hSqr(ar4, ar2);
zP = zetaPlus(z(i), Ldiv2);
zM = zetaMinus(z(i), Ldiv2);
kkPlus = kSqr(ar4, ar2, zP);
kkMinus = kSqr(ar4, ar2, zM);
eKPlus = ellipticK(kkPlus);
eKMinus = ellipticK(kkMinus);
Br(i) = constR .* sqrt(a ./ r(i)) .* (IntBr(kkPlus, eKPlus) - IntBr(kkMinus, eKMinus));
Bz(i) = constZ .* ( IntBz(kkPlus, hh, r(i), zP, a, eKPlus) - IntBz(kkMinus, hh, r(i), zM, a, eKMinus) ) ./ sqrt(a .* r(i));
end
res.a = a;
res.L = L;
res.I = I;
res.r = r;
res.z = z;
res.Br = Br;
res.Bz = Bz;
end
答案 0 :(得分：1)
使用wind数据集的错误显然是streamlice中的一个错误，由错误处理的舍入错误引起。它出现在R2013b中。我建议你把它报告给TheMathWorks。
使用您的magnetic_field数据集的错误似乎也是streamlice中的错误。我在R2013a中得到了同样的错误。但是，R2013b没有错误（并且输出看起来很合理），所以看起来该版本中的bug已被修复。
答案 1 :(得分：1)
这似乎是streamslice中提到的@ user664303中的错误，您应该报告它。
w = load('wind');
i = 2;
streamslice(w.x(:,:,i), w.y(:,:,i), w.u(:,:,i), w.v(:,:,i))
按照指示使用wind数据集（我正在使用MATLAB R2013b），错误似乎是由舍入错误引起的;值xc-xmin意外地返回一个接近机器精度的非常小的负数，反过来通过调用-1函数变为floor。此结果（递增1）稍后用于索引，从而导致错误。
好消息是，我相信这里有一个简单的解决方案;通过拨打floor来取代对fix的通话（不要双关语）。这应该执行向零舍入而不是向负无穷大舍入，在正数的情况下（在此上下文中似乎是预期的）是等效的，一直等于捕捉到轻微的舍入错误，这可能导致一个非常小的负数，而不应该发生一个零，并纠正它。
我必须在streamslice.m文件中的六个不同位置执行此更改（只需将所有floor替换为fix）。以下是更改的补丁文件：
--- old/streamslice.m
+++ new/streamslice.m
@@ -321,8 +321,8 @@
yc = vv(j,2);
- cc = floor( (xc-xmin)*ixrangecs )+1;
- rr = floor( (yc-ymin)*iyrangers )+1;
+ cc = fix( (xc-xmin)*ixrangecs )+1;
+ rr = fix( (yc-ymin)*iyrangers )+1;
startgrid(rr,cc)=1;
- cc = floor( (xc-xmin)*ixrangece )+1;
- rr = floor( (yc-ymin)*iyrangere )+1;
+ cc = fix( (xc-xmin)*ixrangece )+1;
+ rr = fix( (yc-ymin)*iyrangere )+1;
if endgrid(rr,cc)==1
@@ -336,4 +336,4 @@
if arrows
- cc = floor( (xc-xmin)*ixrangeca )+1;
- rr = floor( (yc-ymin)*iyrangera )+1;
+ cc = fix( (xc-xmin)*ixrangeca )+1;
+ rr = fix( (yc-ymin)*iyrangera )+1;
if j>1 && arrowgrid(rr,cc)==0
比较R2013a和R2013b之间的功能，文件是相同的。所以我认为这个解决方法也适用于该版本。请尝试实际数据，看看它是否有效..
正如您所发现的，streamslice函数中似乎存在第二个错误。它仅在数据包含NaN值时影响代码。据我所知，这是解决方法：
--- old/streamslice.m
+++ new/streamslice.m
@@ -302,7 +302,7 @@
for q = 1:2
vv = verts{q};
- nanpos = find(isnan(vv));
+ nanpos = find(any(isnan(vv),2));
if ~isempty(nanpos)
if nanpos(1)==1
vv = [];
值得注意的是，使用您的函数生成数据：
t = magnetic_field(2e-2, 16e-2, 20, -6e-2, 6e-2, 0.5e-2, -18.2e-2, 18.2e-2, 1e-2);
在R2013a和R2013b之间给出不同的结果（特别是使用R2013a，t.Bz有一列所有NaN / Inf值都没有出现在R2013b生成的数据中）...这就解释了为什么Nan-bug没有' t出现在R2013b中。