Question

我是OpenCL图像处理的初学者，我使用的是Win7 + VS2010 + OpenCL2.0 + OpenCV247。我的PC平台是intel i7 CPU + NvidIA GTX760。

这是我的工作：

我用opencv从视频中读取图像（1920 * 1080），然后复制图像数据并获取数据指针。
```
uchar* input_data=(uchar*)(gray_image->imageData);
```
然后我想在GPU上进行卷积和其他图像处理工作，所以我使用OpenCL将此数据（input_data）上传到之前创建的设备内存（cl_input_data）。上传步骤大约需要 0.2ms ，速度很快。
```
clEnqueueWriteBuffer(queue, cl_input_data, 1,
    0, ROI_size*sizeof(cl_uchar), (void*)input_data, 0, 0, NULL);
```
主要处理工作在几个内核上，每个内核都需要不到0.1毫秒，这些内核都非常正常。
```
clEnqueueNDRangeKernel( queue,kernel_box,2,NULL,global_work_size,local_work_size, 0,NULL, NULL);
```
完成所有处理后，我想将GPU内存（cl_output_data）下载到主机（output_data），这一步接管 5.5ms ！这比数据上传步骤快了近27倍！
```
clEnqueueReadBuffer( queue,cl_output_data,CL_TRUE,0,ROI_size * sizeof(char),(void*) output_data,0, NULL, NULL );
```

所以，我只是想知道，因为我使用相同的设备并且数据大小完全相同，为什么上传和下载数据的时间如此不同？

哦，顺便说一句，我使用的时间测试工具就像QueryPerformanceFrequency（＆amp; m_Frequency）;

谢谢！

Answer 1

我记得，clEnqueueNDRangeKernel是异步调用。它将在不与设备同步的情况下返回控制。因此，当您测量clEnqueueNDRangeKernel的时间时，它只是启动时，而不是处理时间。 clEnqueueReadBuffer强制设备同步，并等待所有先前的内核调用完成。因此， 5.5 ms 包括内核执行时间。

为什么数据下载比使用OpenCL上传GPU要慢得多？

1 个答案: